Verfügbarkeit: Transformation von Versicherungsunternehmen

Transformation von Versicherungsunternehmen: KI und Co: Die Antreiber der Digitalisierung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nolte, Lukas (VerfasserIn), Springer, Paul (VerfasserIn), Rasch, Arno 1973- (VerfasserIn), Pfeil, Thilo (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Karlsruhe Verlag Versicherungswirtschaft [2020]
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Beschreibung:	IX, 117 Seiten Illustrationen 240 cm x 170 cm, 220 g
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS SEITE VORWORT ................................................................................................................. V TEIL I: EINFUEHRUNG IN DIE DIGITALISIERUNG ........................................................ 1 DEFINITION ............................................... 1 DIMENSIONEN DER DIGITALISIERUNG . . . . ........................................................... 2 MANUELL DURCHGEFUEHRTE ARBEIT ...................................................................... 3 FAEHIGKEITEN, DIE EIN UNTERNEHMEN ZUKUENFTIG BENOETIGT ............................. 4 DIE GESCHWINDIGKEIT VON VERAENDERUNGEN ...................... 6 ERWARTUNGSHALTUNG DER KUNDEN .................................................................... 8 KUNDENVERHALTEN ............................................................................................ 9 BEGLEITENDE ERSCHEINUNGEN DER DIGITALISIERUNG ............................................. 10 PLATTFORMOEKONOMIE ...................................................................................... 10 OEKOSYSTEME ................................................................................................... 12 RESUEMEE ............................................................................................................ 13 DIGITALISIERUNGSSTRATEGIE ...................................................................................... 15 STANDORTBESTIMMUNG ........................................................................................ 15 KUNDEN-SEGMENTE .......................................................................................... 16 VERTRIEBS-KANAELE ............................................................................................ 17 WERTANGEBOT ................................................................................................... 19 STATUS QUO - DIE PUZZLE-STUECKE ZUSAMMENSETZEN .................................... 20 SYSTEMLANDKARTE ............................................................................................ 21 DIE DIGITALISIERUNGSPYRAMIDE .......................................................................... 23 DIE KURZFRISTIGE STUFE DER DIGITALISIERUNG .................................................... 23 DIE MITTELFRISTIGE STUFE DER DIGITALISIERUNG .................................................. 24 DIE LANGFRISTIGE STUFE DER DIGITALISIERUNG .................................................... 26 DIENSTLEISTUNGEN UND SKALENEFFEKTE ............................................................. 28 DIE REALITAET: WO STEHT DAS EIGENE UNTERNEHMEN? ........................................... 30 STABILITAET VON VISION UND STRATEGIE ................................................................. 32 DATEN ................................................................................................................ 33 DATA WAREHOUSES UND ETL-PROZESSE ........................................................... 36 DATA LAKES ..................................................................................................... 36 BIG DATA .......................................................................................................... 37 ALTE UND NEUE TECHNOLOGIEN ............................................................................... 38 BEGLEITENDE MASSNAHMEN ................................................................................. 39 CHANGE-MANAGEMENT ................................................................................... 39 AGILES ARBEITEN .............................................................................................. 41 ARBEITSMARKT ..................................................................................................... 43 VII SEITE WAS WURDE NICHT INTENSIV BETRACHTET? ................................................................. 45 CLOUD ................................................................................................................... 45 BLOCKCHAIN .......................................................................................................... 45 LOT: INTERNET OF THINGS ...................................................................................... 45 TEIL II: DATENGETRIEBENE LOESUNGEN DURCH KUENSTLICHE INTELLIGENZ .................. 46 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN DER VERSICHERUNGSBRANCHE ........................................... 46 STEIGERUNG DER DATENQUALITAET MITTELS KI ............................................................. 49 PROBLEMATIK ........................................................................................................ 49 ANOMALY DETECTION - BESTANDSANALYSE MITTELS KI ........................................... 50 EINFUEHRUNG ..................................................................................................... 50 DICHTE-BASIERTE ANOMALY DETECTION ALGORITHMEN ...................................... 51 NUTZEN, VOR- UND NACHTEILE .......................................................................... 53 FEHLERPRAEVENTION - KI-BESTANDSWAECHTER ........................................................... 54 EINFUEHRUNG ..................................................................................................... 54 NEURONALE NETZE ............................................................................................ 55 BESTANDSWAECHTER 1 - AUS BEKANNTEN FEHLERN LERNEN .................................... 58 BESTANDSWAECHTER 2 - FEHLER OHNE FEHLERBEISPIELE IDENTIFIZIEREN .................. 58 NUTZEN, VOR- UND NACHTEILE .......................................................................... 62 TESTEN VON RECHENKERNEN MIT UNTERSTUETZUNG DURCH KI .................................... 64 PROBLEMATIK ........................................................................................................ 64 POTENTIALE FUER DEN EINSATZ VON KI .................................................................... 64 NUTZEN, VOR- UND NACHTEILE ............................................................................... 67 KL-GESTUETZTES KUNDENWERTMODELL ........................................................................ 68 PROBLEMATIK ........................................................................................................ 68 CROSS- UND UP-SELLING-POTENTIALE .................................................................... 70 STORNOWAHRSCHEINLICHKEIT ................................................................................. 71 VORHERSAGE VON BETREUUNGSINTENSITAET ............................................................... 72 NUTZEN, VOR- UND NACHTEILE ............................................................................... 73 EINSATZ VON KI IM MARKETING ............................................................................... 74 PROBLEMATIK ........................................................................................................ 74 SENTIMENT ANALYSIS ............................................................................................ 74 NUTZEN, VOR- UND NACHTEILE ............................................................................... 75 SCHLUSSBEMERKUNG ................................................................................................. 76 TEIL III: PROZESSGETRIEBENE DIGITALISIERUNG ...................................................... 77 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA) .................................................................... 77 PROZESSAUTOMATISIERUNG ...................................................................................... 77 DIGITALISIERUNG ZUM ANFASSEN - PHILOSOPHIE UND FUNKTIONSWEISE VON RPA . 78 RPA IM VERGLEICH ZU HERKOEMMLICHER PROZESSAUTOMATISIERUNG ....................... 79 ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN VON RPA ............................................................... 82 GRENZEN UND ZUKUNFTSAUSSICHTEN VON RPA .................................................... 83 VIII SEITE PROCESS MINING ..................................................................................................... 84 PROZESSORIENTIERTE DATENANALYSE ...................................................................... 84 ZUTATEN FUER PROCESS MINING ............................................................................. 85 LOGDATEN ............................................... 85 PROZESSMODELLE ............................................................................................... 86 ALGORITHMEN ................................................................................................... 87 VARIANTEN DES PROCESS MINING .......................................................................... 90 PROZESSERKENNUNG .......................................................................................... 91 KONFORMITAETSPRUEFUNG ................. 93 ERWEITERUNG ................................................................................................... 94 EIN BEISPIEL AUS DER PRAXIS ............................................................................... 94 SOFTWARE ............................................................................................................ 96 SCHLUSSBEMERKUNGEN ............................................................ 97 TEIL IV: FAZIT ........................................................................................................ 98 AUSWAHL VON DIGITALISIERUNGSMASSNAHMEN ........................................................ 98 STRATEGISCHE HERAUSFORDERUNGEN ...................................................................... 99 ZEIT UND KOSTEN ................................................................................................. 99 QUALITAET .............................................................................................................. 99 DAS VORGEHEN ................................................................................................... 100 DIGITALISIERUNG AKTIV GESTALTEN ............................................................................. 102 ABBILDUNGSVERZEICHNIS ........................................................................................ 103 QUELLEN ................................................................................................................ 105 AUTORENVERZEICHNIS ............................................................................................ 117 IX
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