Grundbegriffe der Biometrie: 65 Abbildungen, 59 Tabellen, XI Tafeln und 61 Beispiele
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| Veröffentlicht: |
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Fischer
1996
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| Schriftenreihe: | Biometrie
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| adam_text | GRUNDBEGRIFFE DER BIOMETRIE ROLF J. LORENZ 65 ABBILDUNGEN, 59 TABELLEN,
XI TAFELN UND 61 BEISPIELE VIERTE, DURCHGESEHENE AUFLAGE GUSTAV FISCHER
STUTTGART JENA LUEBECK ULM INHALT GELEITWORT V VORWORT ZUR DRITTEN
AUFLAGE VII VORWORT ZUR ERSTEN AUFLAGE VII 1 BIOMETRIE, EINE LAESTIGE
ROUTINE? 1 1.1 EINLEITUNG 1 1.2 BEOBACHTUNG, ERHEBUNG, EXPERIMENT;
EXPLORATIVE UND KONFIRMATORISCHE DATEN- ANALYSE 3 1.3 DIE VARIABILITAET
UND IHRE URSACHEN; ZUFAELLIGE UND SYSTEMATISCHE EFFEKTE 6 1.4
GRUNDGESAMTHEIT UND STICHPROBE 9 1.5 MERKMALE UND SKALENTYPEN 11 1.6 DAS
ZIEL DER BESCHREIBENDEN STATISTIK 16 1.7 DAS ZIEL DER SCHLIESSENDEN
STATISTIK 17 1.8 DAS ZIEL DER STATISTISCHEN VERSUCHSPLANUNG 20 1.9 WAS
IST EINE ZUFALLSSTICHPROBE? 21 1.10 RANDOMISIERUNG 24 2 BESCHREIBENDE
STATISTIK 27 2.1 EINLEITUNG 27 2.2 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 28 2.3
WEITERE BEISPIELE VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 36 2.4 KENNGROESSEN FUER DIE
LAGE VON MERKMALSAUSPRAEGUNGEN 40 2.5 WELCHE LAGE-KENNGROESSEN SOLL MAN
VERWENDEN? 42 2.6 KENNGROESSEN FUER DIE STREUUNG VON MERKMALSAUSPRAEGUNGEN
45 2.7 ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 51 2.8 KENNGROESSEN FUER
DEN ZUSAMMENHANG VON MERKMALEN: ASSOZIATIONS-, KONTINGENZ- UND
KORRELATIONSMASS 58 2.9 BESCHREIBUNG DER ABHAENGIGKEIT EINES MERKMALES VON
EINER EINFLUSSGROESSE: DIE REGRESSIONSANALYSE 67 3 GRUNDBEGRIFFE DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 75 3.1 EINLEITUNG 75 3.2 ZUFAELLIGE
EREIGNISSE UND WAHRSCHEINLICHKEITEN 75 3.3 DIE ADDITION VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN 77 3.4 DIE MULTIPLIKATION VON WAHRSCHEINLICHKEITEN
80 3.5 ZUFAELLIGE VARIABLE UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 83 4
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN ALS MODELLE REALER ZUFALLSPROZESSE 87
4.1 EINLEITUNG 87 4.2 BINOMIALVERTEILUNGEN 88 4.3 HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNGEN 93 4.4 POISSON-VERTEILUNGEN 95 4.5 KLUMPEN-VERTEILUNGEN 100
4.6 NORMALVERTEILUNGEN 102 4.7 LOGARITHMISCHE NORMALVERTEILUNGEN 113 4.8
DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ ODER: WARUM SIND NORMALVERTEILUNGEN WICHTIG?
... 115 X * INHALT 5 SCHLIESSENDE STATISTIK: DAS SCHAETZEN UNBEKANNTER
GROESSEN 121 5.1 EINLEITUNG 121 5.2 WIE FINDET MAN DAS RICHTIGE
BIOMETRISCHE VERFAHREN? 121 5.3 WAS HEISST SCHAETZEN»? 122 5.4 PUNKT- UND
INTERVALLSCHAETZUNGEN 123 5.5 DAS SCHAETZEN EINES UNBEKANNTEN ANTEILS:
KONFIDENZGRENZEN BEI BINOMIALVERTEILUN- GEN 124 5.6 SCHAERFE UND
SICHERHEIT VON KONFIDENZAUSSAGEN 127 5.7 KONFIDENZGRENZEN FUER DEN
UNTERSCHIED ZWEIER ANTEILE 128 5.8 DER FALL EINER ENDLICHEN
GRUNDGESAMTHEIT: KONFIDENZGRENZEN BEI HYPERGEOMETRI- SCHEN VERTEILUNGEN
130 5.9 DIE GENAUIGKEIT VON ZAEHLUNGEN: KONFIDENZGRENZEN BEI
POISSON-VERTEILUNGEN . .. 131 5.10 KONFIDENZGRENZEN BEI
NORMALVERTEILUNGEN 133 5.11 KONFIDENZGRENZEN FUER DEN UNTERSCHIED ZWEIER
MITTELWERTE 136 5.12 WIE LASSEN SICH KONFIDENZAUSSAGEN BEGRUENDEN? 140
5.13 ANDERE PRAEZISIONSMASSE: DER STANDARDFEHLER UND DER
VARIATIONSKOEFFIZIENT DES MITTELWERTES 145 6 SCHLIESSENDE STATISTIK:
SIGNIFIKANZTESTS 147 6.1 EINLEITUNG 148 6.2 EIN VORBEREITENDES BEISPIEL:
WIE SICHER IST EINE HAEMATOLOGISCHE DIAGNOSE? 148 6.3 EIN EINFACHER
SIGNIFIKANZTEST FUER NOMINALE DATEN: DER VORZEICHENTEST 151 6.4
PRAKTISCHE ANWENDUNG: DIE VORZEICHENTEST-TABELLE 157 6.5 DER EINSEITIGE
VORZEICHENTEST 158 6.6 DER VERGLEICH ZWEIER RELATIVER HAEUFIGKEITEN: DER
VIERFELDER-Y 2 -TEST 160 6.7 DER VERGLEICH ZWEIER UNABHAENGIGER
STICHPROBEN BEI ORDINALEN DATEN: DER MANN- WHITNEY-TEST 164 6.8 DER
VERGLEICH ZWEIER UNABHAENGIGER STICHPROBEN BEI METRISCHEN DATEN: DER
T-TEST UND DER WELCH-TEST 170 6.9 DER VERGLEICH ZWEIER STREUUNGEN: DER
VARIANZQUOTIENTEN-TEST 176 6.10 NACHWEIS EINES STATISTISCHEN
ZUSAMMENHANGES ZWISCHEN ZWEI MERKMALEN: SIGNIFI- KANZTESTS FUER
KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 179 6.11 DAS ABLAUFSCHEMA EINES
SIGNIFIKANZTESTS 186 6.12 UEBERSICHT UEBER WEITERE SIGNIFIKANZTESTS 187
6.13 WAS LEISTET EIN SIGNIFIKANZTEST? 193 6.14 ALTERNATIVEN ZUM
SIGNIFIKANZTEST 198 ANHAENGE 203 ANHANG 1: FORMELN FUER DIE
BINOMIALVERTEILUNG 203 ANHANG 2: FORMELN FUER DIE HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG 206 ANHANG 3: FORMELN FUER DIE POISSON-VERTEILUNG 207 ANHANG
4: FORMELN FUER DIE NORMALVERTEILUNG 208 TAFELN 209 LITERATUR 229
VERZEICHNIS DER BEISPIELE 232 SACHVERZEICHNIS 234
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