Beiträge zur Segmentierung und Visualisierung medizinischer Ultraschallbildserien:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Dt. Krebsforschungszentrum, Abt. Med. und Biologische Informatik
1992
|
| Schriftenreihe: | Deutsches Krebsforschungszentrum <Heidelberg> / Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik: Technical report
40 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 101 - 109 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Einleitung
Inhaltsverzeichnis 2
Überblick 5
Erster Teil
Datenbeschaffung
Einführung 10
Ultraschalldiagnostik: - Physikalische Grundlagen 14
- Technische Lösungen 18
Vergleich der bildgebenden Verfahren 23
Aufnahme dreidimensionaler Ultraschalldatensätze:
- Ultraschallgerät und Applikatoren 30
- Frame Grabber 33
- Aufnahmeverfahren 34
- Ein Algorithmus zur Errechnung von würfelförmigen
Datenschichten aus Zylinderkoordinaten 39
- Bildmaterial: - Phantome und Rindergehirn 43
- Leber und Schilddrüse 46
- Prostata 47
Zweiter Teil
Bildverarbeitung
I. Grundsätzliches
Digitale Bildverarbeitung 51
2
Inhaltsverzeichnis
- APL und APLTREE 55
II. Segmentierung
Worum es geht 56
Textur im Ultraschallbild: Das Speckle Muster 61
Ultrasonic Tissue Characterization 63
Ein Segmentierungsverfahren für Ultraschallbildern:
- Merkmale 65
- Klassifikation: - Clusteranalyse 67
- Topologische Karte 70
- Partitionierung 71
Vergleich Clusteranalyse - Topologische Karte 72
III. Visualisierung
Grundsätzliche Konzepte 74
Warum Beleuchtungsmodelle? 76
Das Heidelberger Raytracing Modell 78
Ergebnisse 81
Epilog
Zusammenfassung 88
Ausblick 90
Danksagung 91
Inhaltsverzeichnis
Anhang
Glossar 93
Abbildungsverzeichnis 98
Literaturverzeichnis 101
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