Methode zur automatisierten Auslegung von querkeilgewalzten Vorformen für komplexe Schmiedeteile:
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Garbsen
TEWISS-Technik und Wissen GmbH
[2017]
|
Schriftenreihe: | Berichte aus dem IPH
Band 1/2017 |
Schlagworte: | |
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Beschreibung: | IX, 111 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm |
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
FORMELZEICHEN UND
ABKUERZUNGEN.......................................................................................
VII
1
EINLEITUNG................................................................................................................................
1
2 STAND DER WISSENSCHAFT
....
.
...................................................................................................3
2.1 EINORDNUNG DER FERTIGUNGSVERFAHREN GESENKFORMEN UND
WALZEN............................3
2.1.1
GESENKFORMEN..................................................................................................
5
2.1.2
QUERKEILWALZEN.................................................................................................
8
2.2 AUSLEGUNG VON
STADIENFOLGEN....................................................................................
11
2.3 OPTIMIERUNGSMETHODEN FUER NICHTLINEARE PROBLEME
...................................................
14
2.4 AUTOMATISIERTE AUSLEGUNG VON
VORFORMEN/STADIENFOLGEN.........................................17
2.4.1 RUECKWAERTSSIMULATION
......................................................................................
17
2.4.2 KUENSTLICHE NEURONALE NETZE / KUENSTLICHE
INTELLIGENZ.....................................19
2.4.3 EXPERIMENTELLE
ANSAETZE.................................................................................
20
2.4.4 EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN...............................................................................22
3 AUFGABENSTELLUNG UND
ZIELSETZUNG.....................................................................................
25
4 ENTWICKLUNG EINES MODELLS ZUR VORFORMOPTIMIERUNG
.........................................................
28
4.1 MODELLIERUNG DER
ZIELSTELLUNGEN................................................................................26
4.2 MODELLIERUNG DER
FERTIGFORM......................................................................................
29
4.3 MODELLIERUNG DER
VORFORMEN......................................................................................
31
4.4 EVOLUTIONSSTRATEGIE ZUR
VORFORMOPTIMIERUNG.............................................................33
4.4.1 ENTWICKLUNG DER BEWERTUNGSFUNKTIONEN FUER DIE EIGNUNG VON VORFORMEN
... 33
4.4.2 INITIALISIERUNG, SELEKTION, REKOMBINATION UND MUTATION
...............................
40
5 ANALYSE DES OPTIMIERUNGSMODELLS ZUR ALGORITHMISCHEN VORFORMAUSLEGUNG
...................
47
5.1 DEFINITION VON
VERSUCHSBAUTEILEN...............................................................................47
5.2 BILDUNG DES
FEM-MODELLS........................................................ 47
5.3 EXPERIMENTELLE
UNTERSUCHUNGEN...............................................................................50
5.3.1 ANALYSE DES EINFLUSSES DER BEWERTUNGSPARAMETER AUF DIE
ERGEBNISGUETE.. 51
5.3.2 EINFLUSS DER SELEKTIONS- UND REKOMBINATIONSVERFAHREN AUF DIE
ERGEBNISGUETE..................................................................................................60
5.3.3 EINFLUSS DER GLOBALEN PARAMETER AUF DIE ERGEBNISGUETE
................................
67
5.3.4 EINFLUSS DES PARAMETERS A AUF DIE
ERGEBNISGUETE..........................................72
6 ENTWICKLUNG EINER METHODE ZUR BESTIMMUNG EINES ADAPTIVEN GRATANTEILS
......................
73
6.1 HYPOTHESE ZUR BESTIMMUNG EINES ADAPTIVEN GRATANTEILS
.......................................
73
6.2 DURCHFUEHRUNG VON FEM-SIMULATIONEN ZUR BESTIMMUNG DES ADAPTIVEN
GRATANTEILS74
6.2.1 ENTWICKELN VON UNTERSUCHUNGSGEOMETRIEN
..................................................
74
6.2.2 AUFBAU DES FEM-MODELLS ZUR BESTIMMUNG DES MINIMAL ERFORDERLICHEN
GRATZUSCHLAGS.................................................................................................
77
6.3 ABLEITEN EINER FORMEL ZUR BERECHNUNG DES MINIMAL ERFORDERLICHEN
GRATANTEILS
....
78
6.4 VALIDIERUNG DER AUFGESTELLTEN FORMEL ZUR ERMITTLUNG DES MINIMAL
ERFORDERLICHEN
GRATANTEILS..................................................................................................................80
7 VALIDIERUNG DER ENTWICKELTEN VORFORMOPTIMIERUNG ANHAND VON
REALBAUTEILEN
.................
84
7.1 DEFINITION VON
VERSUCHSBAUTEILEN..............................................................................84
7.2 ANALYSE DER AKTUELLEN PROZESSKETTE
.........................................................................
85
7.3 ANWENDUNG DER ALGORITHMISCHEN VORFORMOPTIMIERUNG IN KOMBINATION MIT
DER
BERECHNUNG EINES ADAPTIVEN GRATANTEILS FUER DIE VERSUCHSBAUTEILE 3 UND 4
...........
37
7.3.1 ANWENDUNG DER KOMBINIERTEN VORFORMOPTIMIERUNG FUER DAS
VERSUCHSBAUTEIL 3
..........................................................................................
66
7.3.2 ANWENDUNG DER KOMBINIERTEN VORFORMOPTIMIERUNG FUER DAS
VERSUCHSBAUTEIL 4
..........................................................................................
91
7.4 BEWERTUNG DER ALGORITHMISCHEN VORFORMOPTIMIERUNG IN KOMBINATION MIT
EINEM
ADAPTIVEN
GRATANTEIL...................................................................................................95
8 ZUSAMMENFASSUNG UND
AUSBLICK........................................................................................
98
8.1
ZUSAMMENFASSUNG....................................................................................................
98
8.2
AUSBLICK......................................................................................................................
99
9
LITERATURVERZEICHNIS............................................................................................................101
10
ANHANG...............................................................................................................................107
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spelling | Knust, Johannes 1986- Verfasser (DE-588)1144402840 aut Methode zur automatisierten Auslegung von querkeilgewalzten Vorformen für komplexe Schmiedeteile Johannes Knust Garbsen TEWISS-Technik und Wissen GmbH [2017] IX, 111 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Berichte aus dem IPH Band 1/2017 Dissertation Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover 2017 Evolutionärer Algorithmus (DE-588)4366912-8 gnd rswk-swf Querwalzen (DE-588)4206814-9 gnd rswk-swf Massivumformen (DE-588)4120707-5 gnd rswk-swf Vorformwerkzeug (DE-588)4132432-8 gnd rswk-swf Book )Paperback (DE) Evolutionärer Algorithmus Gratreduktion Massivumformung Vorformoptimierung 2682: Taschenbuch / Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Massivumformen (DE-588)4120707-5 s Vorformwerkzeug (DE-588)4132432-8 s Querwalzen (DE-588)4206814-9 s Evolutionärer Algorithmus (DE-588)4366912-8 s DE-604 Behrens, Bernd-Arno 1964- (DE-588)1018301291 edt Nyhuis, Peter 1957- (DE-588)121428176 edt Overmeyer, Ludger (DE-588)114730237 edt TEWISS - Technik und Wissen GmbH (DE-588)1067143165 pbl Berichte aus dem IPH Band 1/2017 (DE-604)BV023040105 2017,1 B:DE-101 application/pdf http://d-nb.info/1143722558/04 Inhaltsverzeichnis DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=031696704&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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