Verfügbarkeit: Marketing-Wissenschaft

Marketing-Wissenschaft: eine empirische Analyse aktueller Forschungsansätze

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Popp, Felix (VerfasserIn), Knolle, Jakob (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München und Mering Hampp 2005
Ausgabe:	1. Aufl.
Schriftenreihe:	Hamburger Schriften zur Marketingforschung 33
Schlagworte:	Marketing Prognoseverfahren Marketingforschung Deutschland Hochschulschrift
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
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adam_text	Inhaltsverzeichnis Vorwort des Herausgebers I Vorwort der Verfasser II Inhaltsverzeichnis V Abbildungsverzeichnis VI 1. Einleitung 1 2. Analyse der akademischen Marketingforschung in Deutschland 5 2.1 Methodische Vorbemerkungen 6 2.2 Ãœberblick Ã¼ber die akademische Forschungslandschaft 7 2.3 Strategisches Marketing 8 2.3.1 Marktforschung 9 2.3.2 Marketingplanung 26 2.3.3 Marketingcontrolling 40 2.4 Operatives Marketing 43 2.4.1 Produktpolitik 44 2.4.2 Markenpolitik 47 2.4.3 Kommunikationspolitik 58 2.4.4 Distributionspolitik 63 2.4.5 Preispolitik 66 3. Zwischenfazit Beurteilung der UnterstÃ¼tzungspotentiale der akademischen Marketingforschung fÃ¼r die heutigen Probleme in der Praxis 68 4. Traditionelle Prognoseverfahren 73 4.1 StÃ¤rken / SchwÃ¤chen Analyse traditioneller Prognoseverfahren 73 4.2 Kombination traditioneller Methoden zu deren Optimierung 76 4.3 Bedeutung der traditionellen Methoden in der Praxis 77 5. Neue AnsÃ¤tze in der Prognoseforschung 78 5.1 Neue AnsÃ¤tze im Gebrauch traditioneller Modelle 79 5.1.1 Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment 79 5.1.2 Expertensysteme 82 5.2 Verbesserungen und ErgÃ¤nzungen traditioneller Modelle 85 VI 5.2.1 Weiterentwicklungen im Bereich der Szenario Technik 86 5.2.2 Weiterentwicklungen im Bereich der Analogien 89 5.3 Neue Prognosemethoden 91 5.3.1 KÃ¼nstliche Neuronale Netze 91 5.3.2 Genetische Algorithmen 99 6. Zwischenfazit Forschungsergebnisse im Bereich neuer, innovativer und marketingrelevanter Prognosemethoden und Grad ihrer Implementierung in der Praxis 105 7. Schlussbetrachtung 108 Anhang I Anschreiben an die Professoren HO Anhang II Liste der interviewten Professoren 1H Anhang III GesprÃ¤chsleitfaden der Interviews 112 Anhang IV Liste der MarketinglehrstÃ¼hle in Deutschland 113 Quellenverzeichnis H9 Abbildungsverzeichnis Abb. 1: Schritte des CPFR Modells 81 Abb. 2: Komponenten eines Expertensystems 85 Abb. 3: Vorgehensweise beim Forecasting mit Strukturierten Analogien 90 Abb. 4: Das Modell eines Neurons 94 Abb. 5: Prinzip des Feed Forward Netzwerk Modells 95 Abb. 6: Arbeitsweise eines Feed Forward Neural Network Modells.... 96 Abb. 7: Problem des Overfitting von Neuronalen Netzen 98 Abb. 8: Produktlebenszyklus Modell 1Â°Â° Abb. 9: Rekombination von Chromosomen bzw. LÃ¶sungsmÃ¶glichkeiten 102 Abb. 10: Mutation des Chromosoms bzw. der LÃ¶sungsmÃ¶glichkeit 102 Abb. 11: Kreislauf der Reproduktion l04
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