Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung: ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Düsseldorf
IDW
[2021]
|
| Schriftenreihe: | Praxistipps IT
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 151 Seiten Diagramme 20.6 cm x 12.4 cm |
| ISBN: | 9783802124358 3802124359 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a22000008c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV047241033 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20220207 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 210416s2021 gw |||| |||| 00||| ger d | ||
| 015 | |a 20,N39 |2 dnb | ||
| 016 | 7 | |a 1217974725 |2 DE-101 | |
| 020 | |a 9783802124358 |c Paperback : circa EUR 49.00 (DE), circa EUR 50.40 (AT) |9 978-3-8021-2435-8 | ||
| 020 | |a 3802124359 |9 3-8021-2435-9 | ||
| 024 | 3 | |a 9783802124358 | |
| 035 | |a (OCoLC)1268184570 | ||
| 035 | |a (DE-599)DNB1217974725 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 044 | |a gw |c XA-DE-NW | ||
| 049 | |a DE-860 |a DE-355 |a DE-945 |a DE-188 |a DE-1050 |a DE-523 |a DE-706 |a DE-1043 |a DE-862 |a DE-92 |a DE-898 |a DE-M347 |a DE-N2 |a DE-1102 | ||
| 084 | |a QQ 531 |0 (DE-625)141979: |2 rvk | ||
| 084 | |a ST 530 |0 (DE-625)143679: |2 rvk | ||
| 084 | |a QQ 530 |0 (DE-625)141978: |2 rvk | ||
| 084 | |a 650 |2 23sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Vahidi, Jasmin |e Verfasser |0 (DE-588)1240923635 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung |b ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen |c Jasmin Vahidi, Michael Kapitza |
| 264 | 1 | |a Düsseldorf |b IDW |c [2021] | |
| 264 | 4 | |c © 2021 | |
| 300 | |a 151 Seiten |b Diagramme |c 20.6 cm x 12.4 cm | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a Praxistipps IT | |
| 650 | 0 | 7 | |a Wirtschaftsprüfung |0 (DE-588)4066505-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Data Mining |0 (DE-588)4428654-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Digitale Revolution |0 (DE-588)7854804-4 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 689 | 0 | 0 | |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Data Mining |0 (DE-588)4428654-5 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Digitale Revolution |0 (DE-588)7854804-4 |D s |
| 689 | 0 | 3 | |a Wirtschaftsprüfung |0 (DE-588)4066505-7 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 689 | 1 | 0 | |a Wirtschaftsprüfung |0 (DE-588)4066505-7 |D s |
| 689 | 1 | 1 | |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |D s |
| 689 | 1 | |5 DE-604 | |
| 700 | 1 | |a Kapitza, Michael |e Verfasser |0 (DE-588)1240923732 |4 aut | |
| 710 | 2 | |a IDW-Verlag |0 (DE-588)16239532-2 |4 pbl | |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032645301&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032645301 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-862_location | 2000 |
|---|---|
| DE-BY-FWS_call_number | 2000/QQ 530 V127 |
| DE-BY-FWS_katkey | 927726 |
| DE-BY-FWS_media_number | 083000522247 |
| _version_ | 1806177107802324992 |
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
..............................................................................
9
2
DATENANALYSEN
IN
IDW
PRUEFUNGSSTANDARDS
UND
ISA
13
3
DER
MEHRWERT
VON
DATENANALYSEN
.....................................
18
3.1
STEIGERUNG
DER
EFFEKTIVITAET
......................................................
18
3.2
STEIGERUNG
DER
WIRTSCHAFTLICHKEIT
..........................................
22
4
GRUNDLAGEN
DER
DATENANALYSE
............................................
24
4.1
ARTEN
DER
DATENANALYSE
.........................................................
25
4.2
STRUKTURIERTE
VERSUS
UNSTRUKTURIERTE
DATEN
...........................
27
4.3
RELATIONALE
DATENBANKEN
.......................................................
32
4.4
STAMM
UND
BEWEGUNGSDATEN
...............................................
33
5
VORGEHENSWEISE
BEIM
EINSATZ
BZW.
BEI
DER
DURCHFUEHRUNG
VON
DATENANALYSEN
.....................................
36
5.1
DATENANALYSEOBJEKT
................................................................
37
5.1.1
DATENANALYSE
IM
RAHMEN
DER
RISIKOBEWERTUNG
.........
37
5.1.2
DATENANALYSE
IM
RAHMEN
DER
PRUEFUNG
DES
INTERNEN
KONTROLLSYSTEMS
(IKS)..................................................
42
5.1.3
DATENANALYSE
IM
RAHMEN
VON
AUSSAGEBEZOGENEN
PRUEFUNGSHANDLUNGEN
...................................................
43
5.1.4
DATENANALYSE
IM
RAHMEN
DER
UNTERSTUETZUNG
DER
STICHPROBENAUSWAHL
.....................................................
46
5.2
DEFINITION
DES
ZIELS DER
DATENANALYSE
...................................
47
6
AUSWAHL
DER
ANALYSEMETHODE
............................................
51
6.1
STATISTISCHE
ANALYSE
................................................................
51
6.2
ZEITREIHENANALYSE
...................................................................
53
6.3
ZIFFERNANALYSE
..........................................................................
58
6.4
REGRESSIONSANALYSE................................................................
63
6
INHALTSVERZEICHNIS
7
DATENGRUNDLAGE
UND
DAS
RUESTWERKZEUG
.............................
66
7.1
AUSWAHL
DER
GEEIGNETEN
DATENANALYSEWERKZEUGE
...............
66
7.2
BESTIMMUNG
DER
DATENGRUNDLAGE
...........................................
69
7.3
BEREITSTELLUNG
DER
DATENGRUNDLAGE
........................................
72
7.3.1
HERSTELLUNG
DER
KONTENUEBERSICHT
................................
78
7.4
DATENVALIDIERUNG
....................................................................
82
8
BEARBEITUNG,
INTERPRETATION
UND
DOKUMENTATION
DER
DATEN
................................................................................
85
8.1
AUFBEREITUNG
DER
DATEN
FUER
DIE
DATENANALYSE
......................
85
8.2
DOKUMENTATION
DER
DATENANALYSE
..........................................
88
8.3
INTERPRETATION
DER
ERGEBNISSE.................................................
89
9
DATENANALYSE
AM
PRAKTISCHEN
BEISPIEL
...............................
91
9.1
ANLAGEVERMOEGEN
AM
BEISPIEL
SAP
..........................................
91
9.1.1
UEBERBLICK
ANLAGENABGAENGE
..........................................
93
9.1.2
INVESTITIONSVOLUMEN
.....................................................
93
9.1.3
ANLAGEN
MIT
NEGATIVEN
BUCHWERTEN
............................
95
9.1.4
BERECHTIGUNGEN
............................................................
95
9.1.5
UNGEBUCHTE
ANLAGEN
....................................................
95
9.1.6
ANLAGENKLASSEN
MIT
UNTERSCHIEDLICHER
NUTZUNGSDAUER
.............................................................
96
9.1.7
SCHLAGWORTSUCHE
NACH
ERHALTUNGSAUFWAND
................
98
9.1.8
SCHICHTUNG
AUF
GENEHMIGUNGSGRENZEN
......................
98
9.1.9
MOEGLICHE
WEITERE
FRAGESTELLUNGEN
IM
ZUSAMMENHANG
MIT
DEM
ANLAGEVERMOEGEN
................
98
9.2
STANDARDANALYSEN
AUS
GOBD-DATENSAETZEN
............................
99
9.2.1
EINFACHE
VALIDIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
....................
99
9.2.2
ABGLEICH
DER
BUCHUNGS-/BELEGDATEN
...........................
99
9.2.3
KLASSIFIZIERUNG
VON
BUCHUNGEN
....................................
100
9.2.4
AUSWERTUNG
NACH
ERFASSER
VON
BUCHUNGEN
.................
101
INHALTSVERZEICHNIS
7
9.3
GEGENKONTENANALYSE
BANK
.....................................................
102
9.4
MAVERICK
BUY
...........................................................................
104
9.5
ANALYSE
AUF
FEHLZEITEN
............................................................
105
10
GRENZEN
UND
MITTEL
DER
DATENANALYSE
(INSBESONDERE
BEI
SENSIBLEN
DATEN)
..............................................................
112
10.1
DATENANALYSE
UND
PERSONENBEZOGENE
DATEN
........................
112
10.2
DAS
DATENGERUEST
.....................................................................
114
10.3
TOOLS
FUER
DIE
DATENANALYSE
.....................................................
115
10.3.1
MICROSOFT
EXCEL
(MS
EXCEL)
..........................................
116
10.3.2
ACTIVEDATA
FUER
EXCEL
.....................................................
118
10.3.3
MICROSOFT
POWER
QUERY
................................................
119
10.3.4
IDEA
(AUDICON)
.............................................................
122
10.3.5
ACLANALYTICS
...............................................................
123
10.3.6
ACLCOMFORT
.................................................................
124
11
DATENVISUALISIERUNG
.............................................................
126
11.1
(AUSBLICK)
BERUFSSTAENDISCHE
VERLAUTBARUNGEN
......................
126
11.2
DATENVISUALISIERUNG
IM
PRUEFUNGSVERLAUF
...............................
127
11.2.1
VISUALISIERUNGEN
ALS
UNTERSTUETZUNG
DER
KOMMUNIKATION
IM
PRUEFUNGSTEAM
...............................
127
11.2.2
VISUALISIERUNGEN
IN
DER
KOMMUNIKATION
MIT
DEM
MANDANTEN
...........................................................
129
11.3
VISUALISIERUNGSTECHNIKEN
.......................................................
130
11.3.1
STANDARDLOESUNGEN
........................................................
130
11.3.2
DASHBOARDLOESUNGEN
.....................................................
130
11.4
BEST
PRACTICES
DER
DATENVISUALISIERUNG
..................................
131
11.4.1
ACHSENBESCHRIFTUNG
UND
SKALIERUNG
............................
132
11.4.2
FALSCHE
SKALIERUNG
.......................................................
133
11.4.3
INFORMATIONSVOLUMEN
...................................................
135
11.4.4
CHARTS
IN
3D..................................................................
135
11.4.5
FEHLENDE
DATEN
............................................................
136
8
INHALTSVERZEICHNIS
11.4.6
FARBKONTRASTE
...............................................................
137
11.4.7
ADRESSATENGERECHTE
ERGEBNISPRAESENTATION
..................
138
12
BEST
PRACTICES
DER
DATENANALYSE
INKLUSIVE
YYDOS
AND
DON
TS
140
13
AUSBLICK
DATENANALYSEN
IM
BERUFSSTAND
............................
142
14
ANHANG
...................................................................................
145
14.1
GLOSSAR
.....................................................................................
145
14.2
STANDARDS
.................................................................................
147
14.2.1
IDW
VERLAUTBARUNGEN
..................................................
147
14.2.2
BMF-SCHREIBEN
.............................................................
148
14.2.3
ISA
STANDARDS
...............................................................
148
STICHWORTVERZEICHNIS
...................................................................
149
|
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
.
9
2
DATENANALYSEN
IN
IDW
PRUEFUNGSSTANDARDS
UND
ISA
13
3
DER
MEHRWERT
VON
DATENANALYSEN
.
18
3.1
STEIGERUNG
DER
EFFEKTIVITAET
.
18
3.2
STEIGERUNG
DER
WIRTSCHAFTLICHKEIT
.
22
4
GRUNDLAGEN
DER
DATENANALYSE
.
24
4.1
ARTEN
DER
DATENANALYSE
.
25
4.2
STRUKTURIERTE
VERSUS
UNSTRUKTURIERTE
DATEN
.
27
4.3
RELATIONALE
DATENBANKEN
.
32
4.4
STAMM
UND
BEWEGUNGSDATEN
.
33
5
VORGEHENSWEISE
BEIM
EINSATZ
BZW.
BEI
DER
DURCHFUEHRUNG
VON
DATENANALYSEN
.
36
5.1
DATENANALYSEOBJEKT
.
37
5.1.1
DATENANALYSE
IM
RAHMEN
DER
RISIKOBEWERTUNG
.
37
5.1.2
DATENANALYSE
IM
RAHMEN
DER
PRUEFUNG
DES
INTERNEN
KONTROLLSYSTEMS
(IKS).
42
5.1.3
DATENANALYSE
IM
RAHMEN
VON
AUSSAGEBEZOGENEN
PRUEFUNGSHANDLUNGEN
.
43
5.1.4
DATENANALYSE
IM
RAHMEN
DER
UNTERSTUETZUNG
DER
STICHPROBENAUSWAHL
.
46
5.2
DEFINITION
DES
ZIELS DER
DATENANALYSE
.
47
6
AUSWAHL
DER
ANALYSEMETHODE
.
51
6.1
STATISTISCHE
ANALYSE
.
51
6.2
ZEITREIHENANALYSE
.
53
6.3
ZIFFERNANALYSE
.
58
6.4
REGRESSIONSANALYSE.
63
6
INHALTSVERZEICHNIS
7
DATENGRUNDLAGE
UND
DAS
RUESTWERKZEUG
.
66
7.1
AUSWAHL
DER
GEEIGNETEN
DATENANALYSEWERKZEUGE
.
66
7.2
BESTIMMUNG
DER
DATENGRUNDLAGE
.
69
7.3
BEREITSTELLUNG
DER
DATENGRUNDLAGE
.
72
7.3.1
HERSTELLUNG
DER
KONTENUEBERSICHT
.
78
7.4
DATENVALIDIERUNG
.
82
8
BEARBEITUNG,
INTERPRETATION
UND
DOKUMENTATION
DER
DATEN
.
85
8.1
AUFBEREITUNG
DER
DATEN
FUER
DIE
DATENANALYSE
.
85
8.2
DOKUMENTATION
DER
DATENANALYSE
.
88
8.3
INTERPRETATION
DER
ERGEBNISSE.
89
9
DATENANALYSE
AM
PRAKTISCHEN
BEISPIEL
.
91
9.1
ANLAGEVERMOEGEN
AM
BEISPIEL
SAP
.
91
9.1.1
UEBERBLICK
ANLAGENABGAENGE
.
93
9.1.2
INVESTITIONSVOLUMEN
.
93
9.1.3
ANLAGEN
MIT
NEGATIVEN
BUCHWERTEN
.
95
9.1.4
BERECHTIGUNGEN
.
95
9.1.5
UNGEBUCHTE
ANLAGEN
.
95
9.1.6
ANLAGENKLASSEN
MIT
UNTERSCHIEDLICHER
NUTZUNGSDAUER
.
96
9.1.7
SCHLAGWORTSUCHE
NACH
ERHALTUNGSAUFWAND
.
98
9.1.8
SCHICHTUNG
AUF
GENEHMIGUNGSGRENZEN
.
98
9.1.9
MOEGLICHE
WEITERE
FRAGESTELLUNGEN
IM
ZUSAMMENHANG
MIT
DEM
ANLAGEVERMOEGEN
.
98
9.2
STANDARDANALYSEN
AUS
GOBD-DATENSAETZEN
.
99
9.2.1
EINFACHE
VALIDIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.
99
9.2.2
ABGLEICH
DER
BUCHUNGS-/BELEGDATEN
.
99
9.2.3
KLASSIFIZIERUNG
VON
BUCHUNGEN
.
100
9.2.4
AUSWERTUNG
NACH
ERFASSER
VON
BUCHUNGEN
.
101
INHALTSVERZEICHNIS
7
9.3
GEGENKONTENANALYSE
BANK
.
102
9.4
MAVERICK
BUY
.
104
9.5
ANALYSE
AUF
FEHLZEITEN
.
105
10
GRENZEN
UND
MITTEL
DER
DATENANALYSE
(INSBESONDERE
BEI
SENSIBLEN
DATEN)
.
112
10.1
DATENANALYSE
UND
PERSONENBEZOGENE
DATEN
.
112
10.2
DAS
DATENGERUEST
.
114
10.3
TOOLS
FUER
DIE
DATENANALYSE
.
115
10.3.1
MICROSOFT
EXCEL
(MS
EXCEL)
.
116
10.3.2
ACTIVEDATA
FUER
EXCEL
.
118
10.3.3
MICROSOFT
POWER
QUERY
.
119
10.3.4
IDEA
(AUDICON)
.
122
10.3.5
ACLANALYTICS
.
123
10.3.6
ACLCOMFORT
.
124
11
DATENVISUALISIERUNG
.
126
11.1
(AUSBLICK)
BERUFSSTAENDISCHE
VERLAUTBARUNGEN
.
126
11.2
DATENVISUALISIERUNG
IM
PRUEFUNGSVERLAUF
.
127
11.2.1
VISUALISIERUNGEN
ALS
UNTERSTUETZUNG
DER
KOMMUNIKATION
IM
PRUEFUNGSTEAM
.
127
11.2.2
VISUALISIERUNGEN
IN
DER
KOMMUNIKATION
MIT
DEM
MANDANTEN
.
129
11.3
VISUALISIERUNGSTECHNIKEN
.
130
11.3.1
STANDARDLOESUNGEN
.
130
11.3.2
DASHBOARDLOESUNGEN
.
130
11.4
BEST
PRACTICES
DER
DATENVISUALISIERUNG
.
131
11.4.1
ACHSENBESCHRIFTUNG
UND
SKALIERUNG
.
132
11.4.2
FALSCHE
SKALIERUNG
.
133
11.4.3
INFORMATIONSVOLUMEN
.
135
11.4.4
CHARTS
IN
3D.
135
11.4.5
FEHLENDE
DATEN
.
136
8
INHALTSVERZEICHNIS
11.4.6
FARBKONTRASTE
.
137
11.4.7
ADRESSATENGERECHTE
ERGEBNISPRAESENTATION
.
138
12
BEST
PRACTICES
DER
DATENANALYSE
INKLUSIVE
YYDOS
AND
DON
'
TS
"
140
13
AUSBLICK
DATENANALYSEN
IM
BERUFSSTAND
.
142
14
ANHANG
.
145
14.1
GLOSSAR
.
145
14.2
STANDARDS
.
147
14.2.1
IDW
VERLAUTBARUNGEN
.
147
14.2.2
BMF-SCHREIBEN
.
148
14.2.3
ISA
STANDARDS
.
148
STICHWORTVERZEICHNIS
.
149 |
| any_adam_object | 1 |
| any_adam_object_boolean | 1 |
| author | Vahidi, Jasmin Kapitza, Michael |
| author_GND | (DE-588)1240923635 (DE-588)1240923732 |
| author_facet | Vahidi, Jasmin Kapitza, Michael |
| author_role | aut aut |
| author_sort | Vahidi, Jasmin |
| author_variant | j v jv m k mk |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV047241033 |
| classification_rvk | QQ 531 ST 530 QQ 530 |
| ctrlnum | (OCoLC)1268184570 (DE-599)DNB1217974725 |
| discipline | Informatik Wirtschaftswissenschaften |
| discipline_str_mv | Informatik Wirtschaftswissenschaften |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02376nam a22005658c 4500</leader><controlfield tag="001">BV047241033</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20220207 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">210416s2021 gw |||| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">20,N39</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1217974725</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783802124358</subfield><subfield code="c">Paperback : circa EUR 49.00 (DE), circa EUR 50.40 (AT)</subfield><subfield code="9">978-3-8021-2435-8</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3802124359</subfield><subfield code="9">3-8021-2435-9</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783802124358</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1268184570</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1217974725</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-NW</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-945</subfield><subfield code="a">DE-188</subfield><subfield code="a">DE-1050</subfield><subfield code="a">DE-523</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-1043</subfield><subfield code="a">DE-862</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-M347</subfield><subfield code="a">DE-N2</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QQ 531</subfield><subfield code="0">(DE-625)141979:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 530</subfield><subfield code="0">(DE-625)143679:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QQ 530</subfield><subfield code="0">(DE-625)141978:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">650</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Vahidi, Jasmin</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1240923635</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung</subfield><subfield code="b">ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen</subfield><subfield code="c">Jasmin Vahidi, Michael Kapitza</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Düsseldorf</subfield><subfield code="b">IDW</subfield><subfield code="c">[2021]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2021</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">151 Seiten</subfield><subfield code="b">Diagramme</subfield><subfield code="c">20.6 cm x 12.4 cm</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Praxistipps IT</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Wirtschaftsprüfung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4066505-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Data Mining</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428654-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Digitale Revolution</subfield><subfield code="0">(DE-588)7854804-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Data Mining</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428654-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Digitale Revolution</subfield><subfield code="0">(DE-588)7854804-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Wirtschaftsprüfung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4066505-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Wirtschaftsprüfung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4066505-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Kapitza, Michael</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1240923732</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">IDW-Verlag</subfield><subfield code="0">(DE-588)16239532-2</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032645301&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032645301</subfield></datafield></record></collection> |
| id | DE-604.BV047241033 |
| illustrated | Not Illustrated |
| index_date | 2024-07-03T17:04:15Z |
| indexdate | 2024-08-01T11:31:58Z |
| institution | BVB |
| institution_GND | (DE-588)16239532-2 |
| isbn | 9783802124358 3802124359 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032645301 |
| oclc_num | 1268184570 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-860 DE-355 DE-BY-UBR DE-945 DE-188 DE-1050 DE-523 DE-706 DE-1043 DE-862 DE-BY-FWS DE-92 DE-898 DE-BY-UBR DE-M347 DE-N2 DE-1102 |
| owner_facet | DE-860 DE-355 DE-BY-UBR DE-945 DE-188 DE-1050 DE-523 DE-706 DE-1043 DE-862 DE-BY-FWS DE-92 DE-898 DE-BY-UBR DE-M347 DE-N2 DE-1102 |
| physical | 151 Seiten Diagramme 20.6 cm x 12.4 cm |
| publishDate | 2021 |
| publishDateSearch | 2021 |
| publishDateSort | 2021 |
| publisher | IDW |
| record_format | marc |
| series2 | Praxistipps IT |
| spellingShingle | Vahidi, Jasmin Kapitza, Michael Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen Wirtschaftsprüfung (DE-588)4066505-7 gnd Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd Digitale Revolution (DE-588)7854804-4 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4066505-7 (DE-588)4428654-5 (DE-588)4123037-1 (DE-588)7854804-4 |
| title | Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen |
| title_auth | Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen |
| title_exact_search | Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen |
| title_exact_search_txtP | Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen |
| title_full | Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen Jasmin Vahidi, Michael Kapitza |
| title_fullStr | Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen Jasmin Vahidi, Michael Kapitza |
| title_full_unstemmed | Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen Jasmin Vahidi, Michael Kapitza |
| title_short | Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung |
| title_sort | data analytics in der wirtschaftsprufung ein praktischer leitfaden fur die durchfuhrung von datenanalysen |
| title_sub | ein praktischer Leitfaden für die Durchführung von Datenanalysen |
| topic | Wirtschaftsprüfung (DE-588)4066505-7 gnd Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd Digitale Revolution (DE-588)7854804-4 gnd |
| topic_facet | Wirtschaftsprüfung Data Mining Datenanalyse Digitale Revolution |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032645301&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT vahidijasmin dataanalyticsinderwirtschaftsprufungeinpraktischerleitfadenfurdiedurchfuhrungvondatenanalysen AT kapitzamichael dataanalyticsinderwirtschaftsprufungeinpraktischerleitfadenfurdiedurchfuhrungvondatenanalysen AT idwverlag dataanalyticsinderwirtschaftsprufungeinpraktischerleitfadenfurdiedurchfuhrungvondatenanalysen |
Inhaltsverzeichnis
THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
| Signatur: |
2000 QQ 530 V127 |
|---|---|
| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |