Externes Controlling - Wettbewerb im öffentlichen Sektor mit Hilfe der Data-Envelopment-Analysis:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Hamburg
Kovač
2002
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| Schriftenreihe: | Schriftenreihe Wirtschaftspolitik in Forschung und Praxis
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Externes Controlling -
Wettbewerb im öffentlichen Sektor mit Hilfe der
Data Envelopment Analysis
Inhaltsverzeichnis
Seite
Einleitung 1
Gang der Untersuchung 5
1. Kapitel:
New Public Management und Externes Controlling
1 New Public Management 9
1.1 Wesentliche Inhalte des New Public Managements 9
1.2 Neues Steuerungsmodell als deutsche Variante
des New Public Management 19
2 Controlling 22
2.1 Begriffsbestimmung 22
2.2 Aufgaben des Controlling 24
3 Externes Controlling -
Neues Controlling für den öffentlichen Sektor 27
3.1 Formen des Wettbewerbs 35
3.2 Skizzierung eines externen Controllinginstruments 42
3.3 Data Envelopment Analysis (DEA) 46
3.3.1 Einführung 46
3.3.2 Formale Darstellung der DEA-Konzeption 50
3.3.3 Berücksichtigung von Skaleneffekten in der DEA 63
3.3.4 M-DEA nach Andersen/Petersen 71
3.3.5 Malmquist-Produktivitätsindex für Panel-Daten 73
3.3.6 Zusammenfassung 75
3.4 Einordnung des externen Controllings in das Theoriegebäude des
New Public Managements 77
3.4.1 Theorie der Verfügungsrechte 77
3.4.2 Prinzipal-Agent-Theorie 81
3.4.2.1 Grundstruktur der Prinzipal-Agent-Theorie 82
3.4.2.2 Verwendung der Performance in Prinzipal-Agent-Modellen 93
3.4.2.3 Anreizeffiziente DEA-Modelle 109
ym Inhaltsverzeichnis 2. Kapitel:
Externes Controlling: Wettbewerbsrahmen Anreizverträge
1 Kriterien für die Anwendbarkeit eines externen Controllings 113
2 Anreize als Sanktion 118
2.1 Typen von Anreizsystemen 119
2.2 Extrinsischer Anreiz auf DEA-Basis 122
2.3 Die Frage der Finanzierung 134
3 Konstruktion des Wettbewerbsrahmens 136
3. Kapitel:
Empirische Untersuchung: ÖPNV
1 Der staatswirtschaftliche Produktionsprozess 144
2 Öffentlicher Personennahverkehr (ÖPNV) 147
2.1 Zielsetzung des ÖPNV 148
2.2 Produktionsstruktur und Besonderheiten des ÖPNV 150
2.3 Input-Outputmatrix für eine Performance-Evaluierung 155
2.4 Datenbasis und Analysekonzeption 163
2.5 Skalenerträge in der Produktion 170
3 Ergebnisse der DEA für den ÖPNV mit ausschließlichem
Busverkehr 172
3.1 Statistische Eckwerte 172
3.2 Statische Betrachtung der Modelle (a) und (b) 175
3.3 Statische Betrachtung des Modells (c) und der Effektivität 183
3.4 Dynamische Betrachtung 187
4 Ergebnisse der DEA für den ÖPNV mit mehreren Betriebszweigen 195
4.1 Statistische Eckwerte 195
4.2 Statische Betrachtung 200
4.3 Statische Betrachtung des Modells (c) und der Effektivität 209
4.4 Dynamische Betrachtung 213
5 Schlussfolgerungen aus den Untersuchungsergebnissen 218
6 Mögliche Reaktionen der Evaluierten 220
7 Anreizverträge auf Grundlage der DEA-Ergebnisse 226
8 Mögliche Auswirkungen der ÖPNV-Liberalisierung durch die EU .230
Inhaltsverzeichnis IX
Auf dem Weg zum externen Controlling 235
Anhang 241
Literaturverzeichnis 247
Abbildungsverzeichnis X
Tabellenverzeichnis XI
Abkürzungsverzeichnis Xll
_X Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1.1: Merkmale des New Public Management 11
Abbildung 1.2: Theoriegrundlagendes New Public Management 12
Abbildung 1.3: Begriff des Controlling. Quelle: Weber (1990), S. 10 24
Abbildung 1.4: 3-E-Konzept. Quelle: BUDÄUS/BUCMHOl.Z (1997), S. 332 und
BUDÄUS (1997), S. 50 28
Abbildung 1.5: Controlling im New Public Management. In Anlehnung an BUDÄUS (1997) . 32
Abbildung 1.6: Formen des Wettbewerbs 36
Abbildung 1.7: Frontierfunktion für Daten aus Tabelle 1.1 56
Abbildung 1.8: Output-Slack 61
Abbildung 1.9: Frontierfunktion des CRS-Modells mit Daten aus Tabelle 1.2 65
Abbildung 1.10: CRS-und VRS-Frontierfunktion 67
Abbildung 1.11: DEA nach ANDERSEN/PETERSEN 72
Abbildung 1.12: Einfluss des Aktivitätsniveaus A aufdie Verteilung des Erfolgs;
modifiziert nach LAUX/LlERMANN (1997), S. 514 95
Abbildung 2.1: Kriterien für ein externes Controlling 115
Abbildung 2.2: Kurvenverlauf der Anreizfunktionen 131
Abbildung 2.3: Vier Schritte zum virtuellen Wettbewerb mittels der DEA 139
Abbildung 2.4: System vor Einfuhrung des virtuellen Wettbewerbs 140
Abbildung 2.5: System nach Implementierung des DEA-Wettbewerbs 141
Abbildung 3.1: Staatswirtschaftlicher Produktionsprozess nach HANUSCH 146
Abbildung 3.2: Interdependenzen imÖPNV 157
Abbildung 3.3: Analysekonzeption ÖPNV 166
Abbildung 3.4: Scatterplot-Matrix: Korrelation der Input und Outputfaktoren 174
Abbildung 3.5: Kurve des arithmetischen Mittels der Theta-Effizienzwerte,
Modelle (a)und(b), Querschnittsbetrachtung 176
Abbildung 3.6: Arithmetisches Mittel der Theta-Effizienzwerte, Modell (a), Quer¬
schnittsanalyse, Länderdifferenzierung 177
Abbildung 3.7: Theta-Effizienzwerte im Durchschnitt, Modell (b), Querschnittsanalyse,
Länderdifferenzierung 180
Abbildung 3.8: CRS-Ergebnisse Modell (a) zu Modell (b) 1993-1998 mit
KQ-Regressionsgerade, trunkierte Werte 182
Abbildung 3.9: Residuen der Regressionsgerade aus Abbildung 3.8 183
Abbildung 3.10: Durchschnittliche Theta-Werte des Modells (c), Querschnittsanalyse 184
Abbildung 3.11: Theta-Werte der Effektivität im Durchschnitt 185
Abbildung 3.12: Theta-Mittelwerte Modell (a) des ursprünglichen und des
Malmquist-Datensatzes, jeweils Querschnittsanalyse 189
Abbildung 3.13: Theta-Mittelwerte Modell (b) des ursprünglichen und des Malmquist-
Datensatzes, Querschnittsanalyse 190
Abbildung 3.14: Malmquist-lndizes für Modell (a) 191
Abbildung 3.15: Malmquist-lndizes für Modell (b) 193
Abbildung 3.16: Scatterplot-Matrix Korrelation der Input und Outputfaktoren bei Modell (b).. 198
Abbildung 3.17: Scatterplot-Matrix Korrelation der Input und Outputfaktoren bei Modell (a).. 199
Abbildung 3.18: Arithmetische Mittel Theta-Werte, Modell (a), CRS und VRS,
Querschnittsbetrachtung 201
Abbildung 3.19: Arithmetische Mittel Theta-Werte, Modell (a), CRS,
Querschnittsbetrachtung, Länderdifferenzierung 203
Abbildung 3.20: Arithmetische Mittelwerte Theta-Werte, Modell (b) für CRS und VRS,
Querschnittsbetrachtung 204
Abbildung 3.21: Arithmetische Mittel Theta-Werte, Modell (b), CRS, Quer¬
schnittsbetrachtung, Länderdifferenzierung 205
Abbildung 3.22: Durchschnittliche Skaleneffizienz der Modelle (a) und (b),
Querschnittsanalyse 206
Inhaltsverzeichnis XI
Abbildung 3.23: CRS-Hrgebnisse Modell (a) zu Modell (b) mit KQ-Regressionsgeraden 207
Abbildung 3.24: Residuen der Regressionsgeraden aus Abbildung 3.8 208
Abbildung 3.25: CRS-Ergebnisse Modell (a) zu Modell (b), trunkierte Werte 208
Abbildung 3.26: Kurve des arithmetischen Mittels der Effizienzwerte Modell (e).
Querschnittsbetrachtung 211
Abbildung 3.27: Kurve der durchschnittlichen Effektivitätswerte. Querschnittsbetrachtung 212
Abbildung 3.28: Malmquist-lndizes für Modell (a), mehrere Betriebszweige 215
Abbildung 3.29: Malmquist-lndizes für Modell (b), mehrere Betriebszweige 218
Abbildung 3.30; Strategien zur Beeinflussung von Verkehrsnachfrage und angebot.
Quelle: STROBEL (2000), S. 9 222
Abbildung 3.31: Drei-Ebenen-Modell eines Verkehrsverbunds 234
Tabellenverzeich n is
Tabelle 1.1: Beispiel 1 55
Tabelle 1.2: Beispiel 2, Daten für VRS-Modell 64
Tabelle 1.3: Effizienzwerte für die DMUs aus Tabelle 1.2 und Abbildung 1.10 69
Tabelle 1.4: Formen der Inforinationsasymtnetrie 86
Tabelle 3.1: Inputkotnponenten aus Sicht der ÖPNV-Systembeteiligten 162
Tabelle 3.2: Outputkomponenten aus Sicht der ÖPNV-Systembeteiligten 162
Tabelle 3.3: Inputkomponenten der Analysekonzeption 168
Tabelle 3.4: Outputkomponenten der Analysekonzeption 168
Tabelle 3.5: Statistische F.ckdaten ÖPNV mit ausschließlichem Busverkehr 173
Tabelle 3.6: Pearson-Korrelationskoeffizienten, alleiniger Betriebszweig Busse 173
Tabelle 3.7: Theta-Werte im Durchschnitt. Querschnittsanalyse 175
Tabelle 3.8: Häufigkeit der Effizienzwerte. Modell (a) 179
Tabelle 3.9: Häufigkeit der Effizienzwerte. Modell (b) 181
Tabelle 3.10: Häufigkeitsverteilung bei der Effektivitätsanalyse. Querschnittsbetrachtung 186
Tabelle 3.11: Malmquist-lndizes. Modell (a) 192
Tabelle 3.12: Malmquist-lndizes, Modell (b) 194
Tabelle 3.13: Statistische Eckdaten ÖPNV mit mehreren Betriebszweigen 196
Tabelle 3.14: Pearson-Korrelationskoeffizienten. mehrere Betriebszweige 197
Tabelle 3.15: Pearson-Korrelationskoeffizienten, mehrere Betriebszweige,
Fortsetzung der Tabelle 3.14 197
Tabelle3.l6: Arithmetische Mittel der Theta-Werte, Modelle (a) und (b).
Querschnittsbetrachrung 200
Tabelle 3.17: Arithmetische Mittel Theta-Werte, Modell (c) und Effektivität,
Querschnittsbetrachtung 209
Tabelle 3.18: Arithmetische Mittel der Theta-Werte aller Modelle. Querschnittsbetrachtung.... 213
Tabelle 3.19: Malmquist-lndizes, Modell (a), mehrere Betriebszweige 216
Tabelle 3.20: Malmquist-lndizes, Modell (b). mehrere Betriebszweige 217
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