Räumlich hoch aufgelöste Modellierung der Wasserspeicherfähigkeit von Waldböden in der Nordwestschweiz: wissensbasierte und teilautomatisierte Abschätzung
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Hannover
Inst. für Physische Geographie und Landschaftsökologie
2015
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16 |
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Autor: Herbst, Philipp
Jahr: 2015
Inhaltsverzeichnis
Vorwort I
Kurzfassung II
Abstract III
Inhaltsverzeichnis V
Abbildungsverzeichnis VIII
Tabellenverzeichnis X
1 Einleitung 1
1.1 Modellierung der Wasserspeicherfähigkeit von Waldböden -
Ausgangspunkt, Fragestellung und Ziele der Arbeit 1
1.2 Stand der Forschung 3
1.3 Räumliche Charakterisierung des Untersuchungsgebietes 8
2 Methodisches Vorgehen und Daten 11
2.1 Grundkonzept der Arbeit 11
2.2 Datengrundlage 13
2.2.1 Waldbodendaten 13
2.2.2 Untersuchungsmethoden zur Erfassung einzelner Bodenmerkmale 14
2.2.3 Pedotransferfunktion zur Ableitung der Wasserspeicherfähigkeit 15
2.2.4 Geodäten 18
2.3 Konzept der wissensbasierten empirisch-statistischen Modellierung 19
2.3.1 Theoretische Grundlage 19
2.3.2 Prinzipielles Vorgehen der Modellentwicklung 22
2.4 Random Forest 25
2.5 Technische Modellumsetzung 26
3 Wasserspeicherkapazität der Waldböden 29
4 Wissensbasierte empirisch-statistische Modellierung
der Wasserspeicherfähigkeit 33
4.1 Prämissen für die Modellierung 34
4.2 Modellentwicklung 35
4.2.1 Übersicht zu den Prädiktoren 35
4.2.2 Grundstruktur der entscheidungsbasierten Prognosemodelle 39
4.2.3 Verfahrensweise bei den Prädiktorenkombinationen mit kleinen
Stichproben oder fehlenden Werten zur Wasserspeicherfähigkeit 43
4.2.4 Modellkonstruktion für das Lösshügelland und die Talböden 45
4.2.4.1 Lösshügelland 45
4.2.4.2 Talböden 47
4.2.5 Modellkonstruktion im Jura 49
4.2.5.1 Prüfung der Prognostizierbarkeit von Prädiktoren-
kombinationen 49
4.2.5.2 Abschätzung und kritische Betrachtung fehlender
Wasserspeicherfähigkeitswerte an den Endknoten
der Entscheidungsbäume 51
4.3 Überprüfung der ersten Modellprognosen im Gelände und Modellanpassung 53
4.3.1 Datenerhebung und Feldbegehung 53
4.3.2 Prüfung von Grenzverläufen bei markanten Wechseln
der prognostizierten Wasserspeicherfähigkeit 55
4.3.3 Differenziertere Abbildung von Standorten mit geringen
Wasserspeicherfähigkeitswerten 57
4.4 Die Karten der Wasserspeicherfähigkeit als Ergebnis der wissensbasierten
Modellierung 59
4.4.1 Übersicht zur Gesamtkarte 59
4.4.2 Prognose der nFK in den drei Bodenregionen 62
4.4.3 Lagebezogene Übereinstimmung von Modellprognosen
und Bodenprofildaten 68
4.4.4 Bedeutung der einzelnen Prädiktoren in der Prognose und von den
Prädiktoren abhängige Fehler 69
4.4.4.1 Reliefformtypen 69
4.4.4.2 Gesteinstypen und -gruppen 71
4.4.4.3 Pflanzenökologische Feuchtestufen 73
4.5 Zusammenfassende Bemerkungen zur Leistungsfähigkeit und den Grenzen
des entwickelten Modells 75
5 Vorhersage des Wasserspeichervermögens mit Random Forest 77
5.1 Entwicklung der Random Forest-Modelle 78
5.1.1 Teilautomatisierte Modellkonstruktion und Kalibrierung 78
5.1.2 Modellparameter und Einschätzung der Modellqualität 80
5.2 Die Karten der Wasserspeicherfähigkeit als Ergebnis der Random Forest-
Modellierung 82
5.2.1 Übersicht zur Gesamtkarte 82
5.2.2 Prognosen der nFK in den drei Bodenregionen 85
5.2.3 Lagebezogene Übereinstimmung von Modellprognosen
und Bodenprofildaten 90
5.2.4 Betrachtung kritischer Bereiche der teilautomatisierten Prognosen
und deren mögliche Ursachen 92
5.3 Fazit zur teilautomatisierten Modellierung mit Random Forest 95
6 Vergleich der wissensbasierten Prognosen mit den Ergebnissen
der teilautomatisierten Modellierung 97
6.1 Grundlagen für die Vergleichbarkeit der Modellvorhersagen 97
6.2 Flächenbilanz der Übereinstimmung der beiden Modellierungsansätze 98
6.3 Lagebezogene Unterschiede der Modellprognosen und Bemerkungen
zu den Gründen 100
7 Methodische Folgerungen 105
7.1 Wie beeinflusst die Auflösung der Prädiktoreninformationen die räumliche
Prognose der Wasserspeicherfähigkeit? 105
7.2 Grenzen für die Modellierung des Wasserspeichervermögens 107
7.3 Übertragbarkeit der entwickelten Modelle 110
7.3.1 Kernaspekte zur inhaltlichen und räumlichen Übertragbarkeit 110
7.3.2 Wichtige Arbeitsschritte für regionsspezifische Modellanpassungen 112
7.4 Gesamtbewertung und Schlussfolgerungen 116
8 Ausblick 119
9 Quellenverzeichnis
121
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