Wärmeströme beim Heizelementschweißen von Kunststoffen: Messung, Modellierung und Qualitätssicherung
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , , , |
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Format: | Buch |
Sprache: | German English |
Veröffentlicht: |
Düren
Shaker Verlag
2022
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schriftenreihe: | SKZ – Forschung und Entwicklung
Bildung & Forschung |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Literaturverzeichnis Seite 111-119 |
Beschreibung: | VIII, 119 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 203 g |
ISBN: | 9783844087055 3844087052 |
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
.................................................................................................................
1
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.....................................................................................................
FORMELZEICHEN
.....................................................................................................................
PROJEKTSTECKBRIEF
............................................................................................................
VIII
1
EINLEITUNG
................................
......................................................................................
1
1.1
ANLASS
FUER
FORSCHUNGSVORHABEN
......................................................................
1
1.2
PROBLEMSTELLUNG
...............................................................................................
2
1.3
ZIELSETZUNG
.......................................................................................................
4
2
STAND
DER
TECHNIK
..........................................................................................................
5
2.1
HEIZELEMENTSTUMPFSCHWEISSEN
VON
KUNSTSTOFFEN
............................................
5
2.1.1
V
ERFAHRENS
VARIANTEN
.....................................................................................
5
2.1.2
THEORETISCHE
MODELLIERUNG
....................................................................
11
2.2
PRUEFEN
VON
KUNSTSTOFFSCHWEISSNAEHTEN
...........................................................
15
2.3
WAERMESTROMSENSOREN
........................................................................................
2.4
MASCHINELLES
LERNEN
.........................................................................................
2.4.1
VERFAHREN
.................................................................................................
19
2.4.2
FEATURE
SELECTION
....................................................................................
22
3
LOESUNGSWEG
ZUR
ERREICHUNG
DES
FORSCHUNGSZIELS
..................................................
23
4
DURCHGEFUEHRTE
ARBEITEN
...........................................................................................
...
4.1
INTEGRATION
DER
WAERMESTROMSENSORIK
IN
DEN
SCHWEISSPROZESS
....................
25
4.2
DEFINITION
VON
GRUNDMATERIALIEN
UND
PROBEKOERPEM
...................................
29
4.3
HEIZELEMENTSTUMPFSCHWEISSEN
......................................................................
32
4.4
PRUEFUNGEN
DER
SCHWEISSVERBINDUNGEN
...........................................................
39
4.4.1
3
-PUNKT-BIEGEPRUEFUNGEN
.......................................................................
39
4.4.2
MIKROSKOPIE
...........................................................................................
41
4.5
THEORETISCHE
MODELLIERUNG
DES
WAERMESTROMSIGNALS
...................................
42
4.5.1
ANALYTISCHE
BETRACHTUNG
.......................................................................
42
4.5.2
NUMERISCHE
BETRACHTUNG
.......................................................................
45
II
INHALTSVERZEICHNIS
4.6
ANWENDUNG
VON
MASCHINELLEM
LERNEN
AUF
DIE
PROJEKTDATEN
......................
49
4.6.1
DATENVORVERARBEITUNG
...........................................................................
49
4.6.2
BEWERTUNG
DER
FEATURES
........................................................................
52
4.6.3
MODELLIERUNG
..........................................................................................
53
4.7
ANWENDUNG
DES
PROJEKTANSATZES
AUF
INDUSTRIELLE
BAUTEILE
..........................
54
5
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
.........................................................................................
55
5.1
CHARAKTERISIERUNG
DER
GRUNDMATERIALIEN
.......................................................
55
5.1.1
THERMISCHE
EIGENSCHAFTEN
.....................................................................
55
5.1.2
MECHANISCHE
EIGENSCHAFTEN
...................................................................
59
5.2
SCHWEISSVERSUCHE
MIT
WAERMESTROMMESSUNG
.................................................
60
5.2.1
AUSWERTUNG
DES
WAERMESTROMMESSSIGNALS
............................................
61
5.2.2
VERGLEICH
VON
MESSDATEN
UND
MODELLEN
..............................................
65
5.3
KORRELATIONSANALYSEN
.......................................................................................
75
5.3.1
EINFLUSS
DER
PROZESSPARAMETER
AUF
DEN
WAERMESTROM
...........................
75
5.3.2
EINFLUSS
DER
PROZESSPARAMETER
AUF
DIE
NAHTQUALITAET
.............................
81
5.3.3
EINFLUSS
DES
WAERMESTROMS
AUF
DIE
NAHTQUALITAET
...................................
86
5.3.4
KORRELATIONEN
DER
AUS
ZEITREIHEN
EXTRAHIERTEN
FEATURES
........................
89
5.4
PROGNOSEN
DER
NAHTQUALITAET
DURCH
MACHINE-LEARNING-ALGORITHMEN
...........
91
5.4.1
AUSWAHL
DES
ML-VERFAHRENS
..................................................................
91
5.4.2
FEATURE
VARIATIONEN
..................................................................................
93
6
ZUSAMMENFASSUNG
.......................................................................................................
99
ANHANG
...............................................................................................................................
101
A.L
HERLEITUNG
WAERMESTROMDICHTE
.......................................................................
101
A.2
ABHAENGIGKEIT
DES
FITPARAMETERS
Y
VON
DER
ANWAERMZEIT
............................
106
A.3
KORRELATIONSMATRIZEN
.......................................................................................
107
LITERATURVERZEICHNIS
.........................................................................................................
111
|
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INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
.
1
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
FORMELZEICHEN
.
PROJEKTSTECKBRIEF
.
VIII
1
EINLEITUNG
.
.
1
1.1
ANLASS
FUER
FORSCHUNGSVORHABEN
.
1
1.2
PROBLEMSTELLUNG
.
2
1.3
ZIELSETZUNG
.
4
2
STAND
DER
TECHNIK
.
5
2.1
HEIZELEMENTSTUMPFSCHWEISSEN
VON
KUNSTSTOFFEN
.
5
2.1.1
V
ERFAHRENS
VARIANTEN
.
5
2.1.2
THEORETISCHE
MODELLIERUNG
.
11
2.2
PRUEFEN
VON
KUNSTSTOFFSCHWEISSNAEHTEN
.
15
2.3
WAERMESTROMSENSOREN
.
2.4
MASCHINELLES
LERNEN
.
2.4.1
VERFAHREN
.
19
2.4.2
FEATURE
SELECTION
.
22
3
LOESUNGSWEG
ZUR
ERREICHUNG
DES
FORSCHUNGSZIELS
.
23
4
DURCHGEFUEHRTE
ARBEITEN
.
.
4.1
INTEGRATION
DER
WAERMESTROMSENSORIK
IN
DEN
SCHWEISSPROZESS
.
25
4.2
DEFINITION
VON
GRUNDMATERIALIEN
UND
PROBEKOERPEM
.
29
4.3
HEIZELEMENTSTUMPFSCHWEISSEN
.
32
4.4
PRUEFUNGEN
DER
SCHWEISSVERBINDUNGEN
.
39
4.4.1
3
-PUNKT-BIEGEPRUEFUNGEN
.
39
4.4.2
MIKROSKOPIE
.
41
4.5
THEORETISCHE
MODELLIERUNG
DES
WAERMESTROMSIGNALS
.
42
4.5.1
ANALYTISCHE
BETRACHTUNG
.
42
4.5.2
NUMERISCHE
BETRACHTUNG
.
45
II
INHALTSVERZEICHNIS
4.6
ANWENDUNG
VON
MASCHINELLEM
LERNEN
AUF
DIE
PROJEKTDATEN
.
49
4.6.1
DATENVORVERARBEITUNG
.
49
4.6.2
BEWERTUNG
DER
FEATURES
.
52
4.6.3
MODELLIERUNG
.
53
4.7
ANWENDUNG
DES
PROJEKTANSATZES
AUF
INDUSTRIELLE
BAUTEILE
.
54
5
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
.
55
5.1
CHARAKTERISIERUNG
DER
GRUNDMATERIALIEN
.
55
5.1.1
THERMISCHE
EIGENSCHAFTEN
.
55
5.1.2
MECHANISCHE
EIGENSCHAFTEN
.
59
5.2
SCHWEISSVERSUCHE
MIT
WAERMESTROMMESSUNG
.
60
5.2.1
AUSWERTUNG
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WAERMESTROMMESSSIGNALS
.
61
5.2.2
VERGLEICH
VON
MESSDATEN
UND
MODELLEN
.
65
5.3
KORRELATIONSANALYSEN
.
75
5.3.1
EINFLUSS
DER
PROZESSPARAMETER
AUF
DEN
WAERMESTROM
.
75
5.3.2
EINFLUSS
DER
PROZESSPARAMETER
AUF
DIE
NAHTQUALITAET
.
81
5.3.3
EINFLUSS
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WAERMESTROMS
AUF
DIE
NAHTQUALITAET
.
86
5.3.4
KORRELATIONEN
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AUS
ZEITREIHEN
EXTRAHIERTEN
FEATURES
.
89
5.4
PROGNOSEN
DER
NAHTQUALITAET
DURCH
MACHINE-LEARNING-ALGORITHMEN
.
91
5.4.1
AUSWAHL
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ML-VERFAHRENS
.
91
5.4.2
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.
93
6
ZUSAMMENFASSUNG
.
99
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.
101
A.L
HERLEITUNG
WAERMESTROMDICHTE
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101
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107
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111 |
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