Non-invasive data governance: der Weg des geringsten Widerstands ist der erfolgreiche Weg
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German English |
| Veröffentlicht: |
Sedona, AZ
Technics Publications
[2022]
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| Ausgabe: | Erster Druch 2014 Übersetzung Deutsch |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
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| adam_text | кС □Ľ Inhaltsübersicht INHALTSÜBERSICHT.......................................................................................................... I DANKSAGUNG................................................................................................................... 1 KAPITEL 1 WARUM DIESES BUCH?.................................................................................1 Definition von Data Governance....................................................................................................... 2 Botschaften an das Management...................................................................................................... 4 In Sachen Daten Ruhe ins Management bringen........................................................................ 5 Was Sie dem Management sagen sollten.................................................................................... 8 KAPITEL 2 WAS IST NON-INVASIVE DATA GOVERNANCE.......................................11 Data Governance ist kein Prozess.................................................................................................... 13 Data Governance und der Tanz im Regen........................................................................................ 13 Mitten im Sturm........................................................................................................................ 14 Im Leben geht es nicht darum, darauf zu warten, dass der Sturm vorüberzieht...................... 15 Es geht darum, im Regen tanzen zu
lernen............................................................................... 16 Fallstudie: Der Tanz im Regen................................................................................................... 18 Keine Angst vor dem Nasswerden............................................................................................ 20 KAPITEL 3 BEWERTUNG DER DATA GOVERNANCE.................................................. 23 Das Unternehmen dazu bringen, das Wort zu ergreifen................................................................... 26 Wer legt den Wert fest?........................................................................................................... 27 Informieren Sie das Unternehmen über Ihren Data Governance Ansatz.................................. 28 Erfahren Sie, was das Unternehmen nicht tun kann.................................................................. 29 Dokumentieren Sie den Business Va lue für das Unternehmen................................................ 29 Fallstudie: Werksleiter braucht Datenmanagement-Lösung............................................................ 30 Business Value Statement................................................................................................................ 31 Formeln für die Wertermittlung..................................................................................................... 32 Business Value Statements für Non-Invasive Data Governance....................................................... 32 Die
Quintessenz............................................................................................................................... 34 Fallstudie: Management erteilt Freigabe für Data Governance Programm.................................... 34 KAPITEL 4 PLANUNG IHRES DATA GOVERNANCE PROGRAMMS........................... 37 Grundsatz 1: Daten als wertvollen und strategischen Unternehmenswert anerkennen................. 38 Begründung............................................................................................................................... 38 Auswirkungen............................................................................................................................ 38
ІІ Non-Invasive Data Governance Grundsatz 2: Zuweisung einer klar definierten Verantwortlichkeit für die Daten.......................... 39 Begründung............................................................................................................................... 39 Auswirkungen............................................................................................................................ 39 Grundsatz 3: Governance für Daten zur Einhaltung interner und externer Regeln und Vorschriften 40 Begründung............................................................................................................................... 40 Auswirkungen............................................................................................................................ 40 Grundsatz 4: Datenqualität konsistent definieren und über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg managen............................................................................................................................. 41 Begründung.............................................................................................................................. 41 Auswirkungen............................................................................................................................ 41 Reifegradmodell für Data Governance........................................................................................... 42 Reifegrad 1 - Initiale Ebene....................................................................................................... 44 Reifegrad 2 -
Wiederholende Ebene.......................................................................................... 45 Reifegrad 3 - Definierte Ebene.................................................................................................. 46 Reifegrad 4 - Verwaltende Ebene.............................................................................................. 46 Reifegrad 5 - Optimierungsebene............................................................................................. 47 Fallstudie: Unternehmen implementiert Non-Invasive Data Governance Programm....................... 48 Data Governance Test..................................................................................................................... 48 Auswertung............................................................................................................................... 53 Was fangen Sie mit diesen Ergebnissen an?..............................................................................54 Schlussfolgerungen aus dem Test............... .. 56 KAPITEL 5 BEST PRACTICE ENTWICKLUNG UND KRITISCHE ANALYSE............... 59 Best Practices definieren................................................................................................................. 59 Beispiele für Best Practice.......................................................................................................... 60 Durchführung von Interviews und Besprechungen zur Definition.................................................. 61 Stärken
aufzeigen............................................................................................................................ 62 Verbesserungspotenzial aufzeigen................................................................................................... 62 LÜCKEN AUFDECKEN............................................................................................................................ 63 Risiken deutlich machen................................................................................................................... 63 Aktionsplan erstellen...................................................................................................................... 64 Abschlierende Überlegungen zu Best Practices................................................................................ 64 KAPITEL 6 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - EINFÜHRUNG.................... 67 Wo sollte Data Governance angesiedelt sein?................................................................................. 69 Gehört Data Governance in die IT?............................................................................................ 71 Führung ist am wichtigsten....................................................................................................... 72 Förderung von innen.................................................................................................................. 73 Einstellung von Externen........................................................................................................... 73
Inhaltsverzeichnis İÜ KAPITEL 7 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - OPERATIVE EBENE......... 75 Operativer Data Steward............................................................................................................... 76 Die Data Steward Regeln................................................................................................................ 76 Ein Data Steward kann absolut jeder und jede sein.................................................................. 76 Der Name Data Steward beschreibt eine Beziehung zu Daten, keine Position.......................... 77 Ein Data Steward wird nicht als Data Steward eingestellt........................................................ 79 Kein Data Steward braucht den Titel „Data Steward ..............................................................80 Einem Data Steward muss man nicht vorschreiben, wie er seine Arbeit zu tun hat................ 81 Eine externe Data Steward Zertifizierung ist Unsinn................................................................. 81 Für jede Art von Daten gibt es mehr als einen Data Steward.................................................... 83 Die Schulung von Data Stewards fokussiert die Formalisierung der Rechenschaftspflicht...... 83 KAPITEL 8 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - TAKTISCHE EBENE......... 85 Unternehmensdatenperspektive durch Domänen............................................................................. 86 Data Domain Steward..................................................................................................................... 88 Eine Autorität
oder ein Moderator?.......................................................................................... 88 Wie identifiziert man einen Data Domain Steward?................................................................. 88 Eigenschaften eines Data Domain Stewards............................................................................. 90 Was tun Data Domain Stewards und wann werden sie ein bezogen?..................................... 92 Data Steward Coordinator............................................................................................................. 93 Datendomänen.......................................................................................................................... 94 Zuweisung eines Data Steward Coordinators............................................................................ 95 Verantwortlichkeiten des Data Steward Coordinators.............................................................. 96 KAPITEL 9 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - STRATEGIE UND FÜHRUNGSEBENE................................................................................................. 99 Data Governance Council............................................................................................................. 100 Ist das Data Governance Council die höchste Ebene?............................................................. 100 Ist das Data Governance Council die Endstation für Datenfragen?.........................................101 Warum brauchen Sie ein
Council?........................................................................................... 101 Fallstudie: Identifizierung einer Data Governance Council Mitgliedschaft..............................102 Wie viel Zeit müssen Mitglieder des Council für Data Governance aufwenden?................... 103 И/аѕ macht das Data Governance Council............................................................................... 104 Lenkungsausschuss auf der Führungsebene................................................................................... 105 KAPITEL 10 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - SUPPORT...................... 109 Data Governance Partner............................................................................................................. 110 Das Data Governance Team........................................................................................................... 111 Fallstudien: Data Governance Team........................................................................................ 112 Projektteam vs. Programmteam vs. schlicht Data Governance Team........................................... 113 Fallstudie: Projektteam vs. Programmteam............................................................................ 114
İV Non-Invasive Data Governance Die Rolle der IT in der Data Governance........................................................................................ 114 KAPITEL 11 DATA GOVERNANCE TOOLS - COMMON DATA MATRIX................... 119 Schritt 1: Definieren von Datendomänen (die Zeilen)..................................................................... 121 Schritt 2: Zuordnen von Rollen zu Datendomänen........................................................................ 123 Fallstudie: Bank definiert einen Verantwortlichen für Kundendaten...................................... 123 Schritt 3: Spalten organisieren...................................................................................................... 124 Schritt 4: Füllen Sie die Zellen aus................................................................................................. 125 Fallstudie: Regierungsbehörde identifiziert Datenressourcen für Abteilungen............................. 125 Fallstudie: Universität erstellt ihre Data Matrix........................................................................... 126 KAPITEL 12 DATA GOVERNANCE TOOLS - ACTIVITY MATRIX............................... 129 Vermeiden Sie den Begriff „Data Governance Prozess .................................................................. 129 Prozesse, die dem „Govern unterliegen........................................................................................ 130 Proaktive Data Governance.......................................................................................................... 131 Reaktive Data
Governance............................................................................................................ 135 Fallstudie: Finanzinstitut stellt Activity Matrix ins Intranet......................................................... 136 KAPITEL 13 DATA GOVERNANCE TOOLS - COMMUNICATION MATRIX............... 139 Kommunikation zur Orientierung.................................................................................................. 140 Kommunikation zum Onboarding.................................................................................................. 141 Kommunikation Ongoing.............................................................................................................. 143 Verwendung der Communication Matrix...................................................................................... 144 KAPITEL 14 DAS ENDE IST ERST DER ANFANG....................................................... 147 Zusammenfassung des Non-Invasive Data Governance Ansatzes................................................... 148 Data Governance Bill of Rights..................................................................................................... 151 Die richtigen Leute finden........................................................................................................ 152 Zur richtigen Zeit involvieren................................................................................................... 153 Auf die richtige Art und Weise................................................................................................. 153
Verwendung der richtigen Daten............................................................................................ 154 Die richtige Entscheidung trejfen............................................................................................ 154 Auf dem Weg zur richtigen Lösung.......................................................................................... 155 INDEX 157
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кС □Ľ Inhaltsübersicht INHALTSÜBERSICHT. I DANKSAGUNG. 1 KAPITEL 1 WARUM DIESES BUCH?.1 Definition von Data Governance. 2 Botschaften an das Management. 4 In Sachen Daten Ruhe ins Management bringen. 5 Was Sie dem Management sagen sollten. 8 KAPITEL 2 WAS IST NON-INVASIVE DATA GOVERNANCE.11 Data Governance ist kein Prozess. 13 Data Governance und der Tanz im Regen. 13 Mitten im Sturm. 14 Im Leben geht es nicht darum, darauf zu warten, dass der Sturm vorüberzieht. 15 Es geht darum, im Regen tanzen zu
lernen. 16 Fallstudie: Der Tanz im Regen. 18 Keine Angst vor dem Nasswerden. 20 KAPITEL 3 BEWERTUNG DER DATA GOVERNANCE. 23 Das Unternehmen dazu bringen, das Wort zu ergreifen. 26 Wer legt den Wert fest?. 27 Informieren Sie das Unternehmen über Ihren Data Governance Ansatz. 28 Erfahren Sie, was das Unternehmen nicht tun kann. 29 Dokumentieren Sie den Business Va lue für das Unternehmen. 29 Fallstudie: Werksleiter braucht Datenmanagement-Lösung. 30 Business Value Statement. 31 Formeln für die Wertermittlung. 32 Business Value Statements für Non-Invasive Data Governance. 32 Die
Quintessenz. 34 Fallstudie: Management erteilt Freigabe für Data Governance Programm. 34 KAPITEL 4 PLANUNG IHRES DATA GOVERNANCE PROGRAMMS. 37 Grundsatz 1: Daten als wertvollen und strategischen Unternehmenswert anerkennen. 38 Begründung. 38 Auswirkungen. 38
ІІ Non-Invasive Data Governance Grundsatz 2: Zuweisung einer klar definierten Verantwortlichkeit für die Daten. 39 Begründung. 39 Auswirkungen. 39 Grundsatz 3: Governance für Daten zur Einhaltung interner und externer Regeln und Vorschriften 40 Begründung. 40 Auswirkungen. 40 Grundsatz 4: Datenqualität konsistent definieren und über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg managen. 41 Begründung. 41 Auswirkungen. 41 Reifegradmodell für Data Governance. 42 Reifegrad 1 - Initiale Ebene. 44 Reifegrad 2 -
Wiederholende Ebene. 45 Reifegrad 3 - Definierte Ebene. 46 Reifegrad 4 - Verwaltende Ebene. 46 Reifegrad 5 - Optimierungsebene. 47 Fallstudie: Unternehmen implementiert Non-Invasive Data Governance Programm. 48 Data Governance Test. 48 Auswertung. 53 Was fangen Sie mit diesen Ergebnissen an?.54 Schlussfolgerungen aus dem Test. . 56 KAPITEL 5 BEST PRACTICE ENTWICKLUNG UND KRITISCHE ANALYSE. 59 Best Practices definieren. 59 Beispiele für Best Practice. 60 Durchführung von Interviews und Besprechungen zur Definition. 61 Stärken
aufzeigen. 62 Verbesserungspotenzial aufzeigen. 62 LÜCKEN AUFDECKEN. 63 Risiken deutlich machen. 63 Aktionsplan erstellen. 64 Abschlierende Überlegungen zu Best Practices. 64 KAPITEL 6 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - EINFÜHRUNG. 67 Wo sollte Data Governance angesiedelt sein?. 69 Gehört Data Governance in die IT?. 71 Führung ist am wichtigsten. 72 Förderung von innen. 73 Einstellung von Externen. 73
Inhaltsverzeichnis İÜ KAPITEL 7 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - OPERATIVE EBENE. 75 Operativer Data Steward. 76 Die Data Steward Regeln. 76 Ein Data Steward kann absolut jeder und jede sein. 76 Der Name Data Steward beschreibt eine Beziehung zu Daten, keine Position. 77 Ein Data Steward wird nicht als Data Steward eingestellt. 79 Kein Data Steward braucht den Titel „Data Steward".80 Einem Data Steward muss man nicht vorschreiben, wie er seine Arbeit zu tun hat. 81 Eine externe Data Steward Zertifizierung ist Unsinn. 81 Für jede Art von Daten gibt es mehr als einen Data Steward. 83 Die Schulung von Data Stewards fokussiert die Formalisierung der Rechenschaftspflicht. 83 KAPITEL 8 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - TAKTISCHE EBENE. 85 Unternehmensdatenperspektive durch Domänen. 86 Data Domain Steward. 88 Eine Autorität
oder ein Moderator?. 88 Wie identifiziert man einen Data Domain Steward?. 88 Eigenschaften eines Data Domain Stewards. 90 Was tun Data Domain Stewards und wann werden sie ein bezogen?. 92 Data Steward Coordinator. 93 Datendomänen. 94 Zuweisung eines Data Steward Coordinators. 95 Verantwortlichkeiten des Data Steward Coordinators. 96 KAPITEL 9 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - STRATEGIE UND FÜHRUNGSEBENE. 99 Data Governance Council. 100 Ist das Data Governance Council die höchste Ebene?. 100 Ist das Data Governance Council die Endstation für Datenfragen?.101 Warum brauchen Sie ein
Council?. 101 Fallstudie: Identifizierung einer Data Governance Council Mitgliedschaft.102 Wie viel Zeit müssen Mitglieder des Council für Data Governance aufwenden?. 103 И/аѕ macht das Data Governance Council. 104 Lenkungsausschuss auf der Führungsebene. 105 KAPITEL 10 ROLLEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - SUPPORT. 109 Data Governance Partner. 110 Das Data Governance Team. 111 Fallstudien: Data Governance Team. 112 Projektteam vs. Programmteam vs. schlicht Data Governance Team. 113 Fallstudie: Projektteam vs. Programmteam. 114
İV Non-Invasive Data Governance Die Rolle der IT in der Data Governance. 114 KAPITEL 11 DATA GOVERNANCE TOOLS - COMMON DATA MATRIX. 119 Schritt 1: Definieren von Datendomänen (die Zeilen). 121 Schritt 2: Zuordnen von Rollen zu Datendomänen. 123 Fallstudie: Bank definiert einen Verantwortlichen für Kundendaten. 123 Schritt 3: Spalten organisieren. 124 Schritt 4: Füllen Sie die Zellen aus. 125 Fallstudie: Regierungsbehörde identifiziert Datenressourcen für Abteilungen. 125 Fallstudie: Universität erstellt ihre Data Matrix. 126 KAPITEL 12 DATA GOVERNANCE TOOLS - ACTIVITY MATRIX. 129 Vermeiden Sie den Begriff „Data Governance Prozess". 129 Prozesse, die dem „Govern" unterliegen. 130 Proaktive Data Governance. 131 Reaktive Data
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| spelling | Seiner, Robert S. Verfasser (DE-588)1159729433 aut Non-invasive data governance der Weg des geringsten Widerstands ist der erfolgreiche Weg Robert S. Seiner ; übersetzt von Astrid Gelbke Erster Druch 2014 Übersetzung Deutsch Sedona, AZ Technics Publications [2022] iv, 158 Seiten Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Data-governance programs focus on authority and accountability for the management of data as a valued organizational asset. Data Governance should not be about command-and-control, yet at times could become invasive or threatening to the work, people and culture of an organization. Non-Invasive Data Governance focuses on formalizing existing accountability for the management of data and improving formal communications, protection, and quality efforts through effective stewarding of data resources. Non-Invasive Data Governance will provide you with a complete set of tools to help you deliver a successful data governance program"-- Provided by publisher Wertorientiertes Management (DE-588)4776793-5 gnd rswk-swf Datenmanagement (DE-588)4213132-7 gnd rswk-swf Datenmanagement (DE-588)4213132-7 s Wertorientiertes Management (DE-588)4776793-5 s DE-604 Gelbke, Astrid trl Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-1-63462-993-5 978-1-63462-994-2 Digitalisierung UB Passau - ADAM Catalogue Enrichment application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034066552&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Seiner, Robert S. Non-invasive data governance der Weg des geringsten Widerstands ist der erfolgreiche Weg Data-governance programs focus on authority and accountability for the management of data as a valued organizational asset. Data Governance should not be about command-and-control, yet at times could become invasive or threatening to the work, people and culture of an organization. Non-Invasive Data Governance focuses on formalizing existing accountability for the management of data and improving formal communications, protection, and quality efforts through effective stewarding of data resources. Non-Invasive Data Governance will provide you with a complete set of tools to help you deliver a successful data governance program"-- Provided by publisher Wertorientiertes Management (DE-588)4776793-5 gnd Datenmanagement (DE-588)4213132-7 gnd |
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