Innovative Konfiguration einer gruppentechnologieorientierten Methodenbank zur Rationalisierung flexibler Fertigungen:
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1997
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| adam_text | INNOVATIVE KONFIGURATION EINER GRUPPENTECHNOLOGIEORIENTIERTEN
METHODENBANK ZUR RATIONALISIERUNG FLEXIBLER FERTIGUNGEN DISSERTATION ZUR
ERLANGUNG DES AKADEMISCHEN GRADES DOKTORINGENIEUR (DR. -ING.), GENEHMIGT
DURCH DIE FAKULTAET FUER MASCHINENBAU DER OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITAET
MAGDEBURG VON DIPLOMINGENIEUR DOAN THI MINH DUNG GEBOREN AM 13.09. 1959
IN HANOI (VIETNAM) GUTACHTER: PROF. DR.- ING. HABIL. DR. H. * MULT.
FRIEDHELM LIERATH PROF. DR.- ING. HABIL. DIPL.- MATH. HERMANN KUEHNLE
PROF. DR. SC. TECHN. STEFEN. F. BOCKLISCH EINGEREICHT AM: 12. MAI 1996
VERTEIDIGUNG: 13. MAI 1997 INHALTVERZEICHNIS VORWORT VERZEICHNIS DER
VERWENDETEN ABKUERZUNGEN UND SYMBOLE VERZEICHNIS DER ABBILDUNGEN UND
TABELLEN I EINLEITUNG UND ZIELSTELLUNG 1 * REVIEW DER LITERATUR -
ERKENNTNISSTAND 6 1 NEUE STRATEGIEN IN DER PRODUKTIONSTECHNIK 6 2
DISKURSBEREICHSBESTIMMUNG GRUPPENTECHNOLOGIE 7 2.1 DEFINITION DER
GRUPPENTECHNOLOGIE AUSGEHEND VOM ANGESTREBTEN ZIEL 8 2.2 DEFINITION DER
GRUPPENTECHNOLOGIE HINSICHTLICH DER BEZIEHUNG ZUM EINSATZ KOMMENDER
METHODEN 9 3 WARUM WIRD DIE GRUPPENTECHNOLOGIE ANGEWENDET? 11 4
GRUPPENTECHNOLOGIE IN DER FLEXIBLEN FERTIGUNG 17 4.1 CHARAKTERISIERUNG
DER FLEXIBLEN FERTIGUNG 17 4.2 GRUPPENTECHNOLOGISCHE ANSAETZE ZUM
UEBERWINDEN DER ANWENDUNGSRESTRIKTIONEN 17 4.3 EINBEZIEHUNG DER
GRUPPENTECHNOLOGIE IN DIE FLEXIBLEN FERTIGUNGSKONZEPTE 18 4.3.1 KONZEPTE
DER FLEXIBLEN FERTIGUNG 18 4.3.2 EINBEZIEHUNG DER GRUPPENTECHNOLOGIE IN
DAS TECHNOLOGISCHE KONZEPT 19 4.3.3 EINBEZIEHUNG DER GRUPPENTECHNOLOGIE
IN DAS ORGANISATORISCHE KONZEPT 20 4.3.4 EINBEZIEHUNG DER
GRUPPENTECHNOLOGIE IN DAS PSYCHOSOZIALE KONZEPT 21 5 VOR-, NACHTEILE
SOWIE ANMERKUNGEN ZUR ANWENDUNG DER GRUPPENTECHNOLOGIE 22 5.1 VOR- UND
NACHTEILE DER GRUPPENTECHNOLOGIE IN DER FLEXIBLEN FERTIGUNG 22 5.2
ANWENDBARKEIT DER GRUPPENTECHNOLOGIE 23 6 METHODIKEN DER
GRUPPENTECHNOLOGIE 24 6.1 DIE KLASSIFIZIERUNGSKATEGORIE 24 6.1.1
VISUELLE ANALYSE 24 6.1.2 CODIERUNG 25 6.1.3 CLUSTERANALYSE 26 6.2
HEURISTISCHE METHODEN 26 6.2.1 CLUSTERANALYSE 27 6.2.2 EXPERTENSYSTEM 30
6.2.3 SIMULATED ANNEALING (TEMPERALGORITHMUS) 31 6.2.4 NEURONALE NETZE
31 7 PROBLEM- UND AUFGABENSTELLUNG 3 3 7.1 DIE THEORETISCHEN
PROBLEMSTELLUNGEN DER GRUPPENTECHNOLOGIE - LOESUNGSRAUM DES APPARATES 33
7.2 AUFGABENSTELLUNG 36 7. 2.1 DIE ERSTE AUFGABENSTELLUNG: ERWEITERUNG
DES DEM PROBLEMRAUM ENTSPRECHENDEN METHODENRAUMS DES METHODENAPPARATES
36 7. 2.1.1 AUFBAU EINER KOMPONENTE FUER DIE AUTOMATISCHE
MERKMALSAUSWAHL. 36 7.2.1.2 ZUSAETZLICHE ERWEITERUNG DER
KLASSIFIZIERUNGSKOMPONENTE DURCH DAS VERFAHREN DES MASCHINELLEN LERNEN 3
6 7.2.2 DIE ZWEITE AUFGABENSTELLUNG: DIE LOESUNG DES PROBLEMS DER
ZUGRIFFSTECHNIK 36 7.2.3 DIE DRITTE AUFGABENSTELLUNG: ENTWICKLUNG DES
GESAMTKONZEPTES EINER GRUPPENTECHNOLOGIEORIENTIERTEN METHODENBANK 3 8 *
MERKMALSAUSWAHL 40 1 UNTERSUCHUNGEN ZUR PROBLEMATIK DER MERKMALSAUSWAHL
40 1.1 ANFORDERUNGEN AN EINE RATIONELLE MERKMALSFINDUNG 40 1.2
VORGEHENSWEISE BEI DER MERKMALSAUSWAHL 41 1.3 ZUR SINNVOLLEN DARSTELLUNG
DER GRUPPENMERKMALE 41 1.3.1 DARSTELLUNG DER GRUPPENMERKMALE BEI DER
KLASSIFIKATION MIT KLASSIFIKATOR 41 1.3.2 ALGORITHMIERUNG 42 1.3.3
ENTSCHEIDUNGSTABELLE 42 2 MERKMALSAUSWAHL MITTELS STATISTISCHER
MATHEMATIK 43 2.1 MERKMALSAUSWAHL MITTELS DISKRIMINANZ- UND
VARIANZANALYSE 43 2.1.1 SCHRITTWEISE MERKMALSREDUKTION 4 3 2.1.1.1
SCHRITTWEISE MERKMALSREDUKTION DURCH BERECHNUNG DER UNENTBEHRLICHKEIT 43
2.1.1.2MERKMALSELIMINATION NACH DEM SIGNIFIKANZTEST 45 2.1.1.3 VERGLEICH
DER ELIMINATIONSMETHODEN AL 2.1.2 ABBRUCH DES REDUKTIONSPROZESSES 49
2.1.2.1 AUF GRUND DES DIMENSIONSTESTS 49 2.1.2.2 AUF GRUND DES
HEURISTISCHEN PRINZIPS 51 2.1.2.3 MIT HILFE VON SACHLOGISCHEN
ERFAHRUNGEN 51 2.1.2.4 DIE METHODE DER KORRELATION ZUSAMMEN MIT DER
GENERALISIERTEN LINEAREN DISKRIMINANZFUNKTION 52 2.1.3 SCHRITTWEISE
ERWEITERUNG DER MERKMALSMENGE 52 2.1.4 VERGLEICHEN VON ZWEI AUF-UND
ABBAUMETHODEN 52 2.1.5 VORAUSSETZUNGEN UND ALLGEMEINE BEMERKUNGEN ZUR
DURCHFUEHRUNG DES VERFAHRENS MERKMALSAUSWAHL MITTELS MEHRDIMENSIONALER
VARIANZ- UNDDISKRIMINANZANALYSE 53 2.2 MERKMALSAUSWAHL MITTELS
FAKTOREN-UND KORRELATIONSANALYSE 55 2.2.1 DIE FAKTORENANALYSE 5 5 2.2.2
VORGEHENSWEISE BEI DER DURCHFUEHRUNG DER FAKTORENANALYSE 5 5 2.2.2.1
AUSGANGSPUNKT EINER FAKTORENANALYSE 55 2.2.2.2 BERECHNUNG DER PARAMETER
55 2.2.2.3 VERFAHREN ZUM KONSTRUIEREN DER LADUNGSMATRIX L 5 7 2.2.2.4
FAKTORROTATION 58 2.2.2.5 SCHAETZUNG VON FAKTORENWERTEN 59 2.2.3
VORAUSSETZUNGEN ZUR FAKTORENANALYSE 60 2.3 VERGLEICH VON DISKRIMINANZ-
UND FAKTORENANALYSE ZUR MERKMALSAUSWAHL 61 2.4 MERKMALSAUSWAHL MITTELS
CLUSTERANALYSE 62 3 MERKMALSAUSWAHL MITTETE STOCHASTISCHEN MODELLS 63
3.1 THEORETISCHE GRUNDLAGEN 63 3.2 ALGORITHMUS 63 3.2.1 DIE LOESUNG DES
VARIABLENSELEKTIONSPROBLEMS MITTELS DER BRANCH-AND- BOUND-METHODE 64
3.2.1.1 BRANCH-AND-BOUND-METHODEN 64 3.2.1.2 ANWENDUNG DIESER METHODE
FUER DIE MERKMALSREDUKTION 66 3.2.1.3 ANMERKUNGEN ZUR ANWENDUNG DIESER
METHODE 67 3.2.2 LINEARE DIMENSIONSREDUKTION 67 4 MERKMATEAUSWAHL
MITTETE EXPERTENSYSTEMS 68 4.1 ANWENDUNGSSCHWERPUNKTE FUER
EXPERTENSYSTEME 68 4.2 ANSAETZE FUER DIE ENTWICKLUNG EINES EXPERTENSYSTEMS
ZUR MERKMALSAUSWAHL 68 4.3 ARCHITEKTUR EINES EXPERTENSYSTEMS 69 4.4
AUFGABE DES EXPERTENSYSTEMS ZUR MERKMALSAUSWAHL 70 4.5 WISSEN IN DER
MERKMALSAUSWAHL 71 4.6 DAS PROBLEM WISSENSAKQUISITION 72 4.6.1 UEBERBLICK
UEBER DIE WISSENSAKQUISITION 72 4.6.2 GRUNDMODELL BEI DER
WISSENSAKQUISITION 7 2 4.6.3 SCHWIERIGKEITEN BEI DER WISSENSAKQUISITION
73 4.6.4 DAS VERFAHREN DES MASCHINELLEN LERNENS 74 4.6.4.1 GRUNDLAGEN
DES MASCHINELLEN LERNENS 74 4.6.4.2 LERNEN ALS EIN REPLACEMENT FOER DIE
AKQUISITION DES EXPERTENWISSENS 75 4.6.4.3 LERNEN ALS UNTERSTUETZUNG FOER
DEN MODELLIERUNGSPROZESS: BALANCIERT KOOPERATIVE MODELLIERUNG 76 4.6.4.4
LERNEN WAEHREND DER TAETIGKEIT DES SYSTEMS 77 4.7 WISSENSREPRAESENTATION
UND-VERARBEITUNG 78 4.8 IN- UND OUTPUT DES EXPERTENSYSTEMS ZUR
MERKMALSAUSWAHL 81 IV DIE KLASSIFIZIERUNGSKOMPONENTE 83 1 GLIEDERUNG DER
KLASSIFIZIERUNGSMETHODEN 83 1.1 KLASSIFIZIERUNG MIT VORGEGEBENER
KLASSENEINTEILUNG 83 1.2 KLASSIFIZIERUNG OHNE VORGEGEBENE
KLASSENEINTEILUNG 83 2 KLASSIFIZIERUNG DURCH INDUKTIVES LERNEN 84 2.1
LERNEN AUS BEISPIELEN (TOP-DOWN INDUCTION OF DECISION TREES) 84 2.2
LERNEN AUS BEOBACHTUNGEN - CONCEPTUAL CLUSTERING 86 2.2.1
STERN-VERFAHREN 86 22.2 INKREMENTELLES LERNEN AUS BEOBACHTUNGEN (UNIMEM)
88 2.2.2.1 DIE BEWERTUNGSKRITERIEN 88 2.2.2.2ERKLAERUNG DES VERFAHRENS 89
2.2.2.3 DARSTELLUNG DES ERGEBNISSES (BEISPIEL) 89 3 ENTWICKLUNG EINER
WISSENSBASIS ZUR METHODENAUSWAHL FUER DIE CLUSTERANAIYSE 92 3.1
MODELLTHEORETISCHE PERSPEKTIVE DER COMPUTERGESTUETZTEN GRUPPENTECHNOLOGIE
MITTELS CLUSTERANAIYSE 92 3.1.1 MODELLBILDUNG 92 3.1.2 MODELLPRUEFIMG 93
3.1.3 FEHLERANALYSE 93 3.2 EIGNUNG DER CLUSTERANALYSEMETHODEN FUER DIE
COMPUTERGESTUETZTE GRUPPENTECHNOLOGIE - BESTIMMUNG DES METHODENRAUMES 94
3.3 EINSCHRAENKUNG VON CLUSTERANALYSEMETHODEN FUER DIE COMPUTERGESTUETZTE
GRUPPENTECHNOLOGIE 95 3.4 VORGEHENSWEISE EINER CLUSTERANAIYSE ZUR
SCHRITTWEISEN WISSENSBASIERTEN ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG 96 3. 4.1
DURCHFUEHRUNG DER DATENAUFBEREITUNG 96 3.4.1.1 VERGLEICHBARKEIT VON
KLASSIFIKATIONSMERKMALEN 96 3.4.1.2 LOESUNGSSTRATEGIEN 97 3.4.2 A USWAHL
BZW. FESTLEGUNG DER DISTANZFUNKTIONEN 99 3.4.3 AUSWAHL DES
GRUPPIERUNGSVERFAHRENS 100 3.4.4 FESTLEGUNG EINES GUETEKRITERIUMS
(ZIELFUNKTION) FUER DIE GRUPPIERUNG 102 3.5 WISSENSBASIERTE
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG BEI DER CLUSTERANALYSEAUSWAHL 103 4
ENTWICKLUNG EINER WISSENSBASIS ZUR STEUERUNG DER
GRUPPENTECHNOLOGIEORIENTIERTEN MEHODENBANK 105 V ENTWICKLUNG DES
GESAMTKONZEPTES EINER METHODENBANK FUER DIE GRUPPENTECHNOLOGIE 10 7 1
BEZIEHUNGEN ZWISCHEN DEN HAUPTKOMPONENTEN DER GRUPPENTECHNOLOGIE 107 2
ANFORDERUNGEN AN DIE GRUPPENTECHNOLOGIE-METHODIK 108 3 KONZEPTE EINER
GRUPPENTECHNOLOGIEORIENTIERTEN METHODENBANK ZUM EINSATZ IN DER FLEXIBLEN
FERTIGUNG 109 3.1 STATISTISCH-MATHEMATISCHES SOFTWARE-KONZEPT 109 3.2
FRAMEWORK-KONZEPT 110 3.3 WISSENSBASIERTE EXPERTENSYSTEMKONTROLLIERTE
METHODENBANK 114 VI FALLSTUDIEN 119 1 UEBERBLICK 119 2
IMPLEMENTATIONSTOOLAUSWAHL 119 2.1 DAS PROGRAMM NEXTRA 120 2.1.1
EINFUEHRUNG IN NEXTRA 120 2.1.2 DAS KONSTRUKTGITTERVERFAHREN 120 2.1.3
NEXTRA ALS TOOL FUER DIE AUTOMATISCHE WISSENSAKQUISITION 123 2.2 DIE
EXPERTENSYSTEM-SHELL NEXPERT OBJECT 124 3 IMPLEMENTIERUNG 125 3.1
EXPERTENSYSTEM FUER DIE FINDUNG RELEVANTER MERKMALE FUER DIE ZUORDNUNG
DER WERKSTUECKE ZU SPANNMITTELN AN DREHMASCHINEN MIT DEM ZIEL DER
MINIMIERUNG DER RUESTZEITEN 125 3.1.1 IDENTIFIKATIONSPHASE TB 3.1.2
WISSENSERHEBUNG 126 3.1.3 WISSENSAKQUISITION MIT DEM PROGRAMM NEXTRA 127
3.2 *MERKMALSAUSWAHL ZUR WIEDERVERWENDUNG VON PRUEFINITTELN BEI
PRISMATISCHEN WERKSTUECKEN AM BEISPIEL HEBEL 130 4. ZUSAMMENFASSUNG 131
VII GESAMTRESUEMEE 133 ANHANG 138 LITERATUR 162 LEBENSLAUF
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