Textgenerierung durch Transduktion linguistischer Strukturen:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Akad. Verl.-Ges. Aka
2006
|
| Schriftenreihe: | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz (DISKI)
298 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Stuttgart, Univ., Diss., 2005. - Zsfassung in engl. Sprache |
| Beschreibung: | XX, 234 S. zahlr. graph. Darst., Kt. 210 mm x 148 mm |
| ISBN: | 3898382982 |
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis xii
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Ausgangspunkte 1
1.2 Ziele der Arbeit 2
1.3 Entwurfsprinzipien 3
1.4 Gliederung der Arbeit 5
2 Forschungsüberblick 7
2.1 Baumtransducer 9
2.1.1 R-Transducer 9
2.1.2 Reguläre Baumgrammatiken 11
2.1.3 Typologie von Baumtransducern 12
2.1.4 RS-Transducer 14
2.1.5 Eigenschaften 14
2.2 Verfahren zum Umschreiben von Bäumen 15
2.2.1 Linguistische Ressourcen 16
2.2.2 Verarbeitungsprozess 17
2.2.3 Eigenschaften 18
2.3 Baumverbindungsgrammatiken 18
2.3.1 Verarbeitungsprozess 18
2.3.2 Eigenschaften 20
3
3.1
3.1.1 Kernaussagen 21
3.1.2 Semantische Repräsentation 22
3.1.3 Tiefensyntaktische Repräsentation 25
3.1.4 Oberflächensyntaktische Repräsentation 28
3.1.5 Tiefenmorphologische Repräsentation 30
3.1.6 Oberflächenmorphologische Repräsentation 31
3.2 Hierarchische Graphen 32
3.3 Phrasenstrukturen des NEGRA-Korpus und TIGER-Korpus 35
xiii Inhaltsverzeichnis
4 Transduktion von Graphen 37
4.1 EBNF hierarchischer Graphen 38
4.2 Aufbau und Semantik von Regeln 39
4.2.1 Erweiterte Backus-Naur Form 40
4.2.2 Teilgraphsuche 41
4.2.3 Bedingungsauswertung 43
4.2.4 Clusterbildung 44
4.2.5 Teilgraphbildung 45
4.2.6 Unifikation 46
4.2.7 Gründe für den Kontext auf der rechten Regelseite 48
4.2.8 Bidirektionalität 49
4.2.9 Graphische Regelnotation 50
4.3 Realisierung der Graphübersetzung 51
4.3.1 Übersicht über den Aufbau des Regelinterpreters 51
4.3.2 Übersicht über den Ablauf der Regelinterpretation 52
4.4 Interpretation von Regeln 53
4.4.1 Eigenschaften der verwendeten Graphen 54
4.4.2 Verfahren zur Suche von Subgraphen 55
4.4.3 Illustration des Verfahrens zur Berechnung der Subgraphisomorphie 59
4.4.4 Komplexität des Algorithmus zur Berechnung der Subgraphisomorphie 61
4.4.5 Auswertung von Bedingungen 61
4.4.6 Bildung von kompatiblen Regelmengen 62
4.4.7 Terminierung der Regelausführung 64
5 Generierung von Ozonkurzberichten 65
5.1 Verwandte Arbeiten 66
5.2 Die Projekte AutoText-UIS 67
5.2.1 Pilotprojekt AutoText-UIS 67
5.2.2 Projekt AutoText-UIS-II 68
5.2.3 Betrieb 69
5.3 Architektur von AutoText-UIS 71
5.3.1 Inhaltsbestimmung 72
5.3.2 Textplanung 77
5.3.3 Oberflächenrealisierung 79
5.4 Evaluierung von AutoText 84
Inhaltsverzeichnis xn
6 Ressourcenaufbau durch Konvertierung von Phrasenstrukturen in
oberflächensyntaktische Strukturen 85
6.1 Phrasenstrukturen des NEGRA-Korpus 86
6.2 Oberflächensyntaktische Strukturen 87
6.3 Aufgaben bei der Abbildung 87
6.3.1 Bestimmung des Kopfs 88
6.3.2 Bestimmung von Knotenbeschriftungen 89
6.3.3 Bestimmung von Elisionen 90
6.3.4 Bestimmung von Dependenzrelationen 90
6.3.5 Bestimmung von Koordinationen 92
6.3.6 Bestimmung von oberflächensyntaktischen Attributen 93
6.4 Der Abbildungsprozess 93
6.4.1 Umwandlung von Phrasenstrukturen in hierarchische Graphen 93
6.4.2 Übersetzung der Phrasenstrukturen in oberflächensyntaktische Strukturen 94
6.5 Ausgewähltes Grammatikfragment 94
6.5.1 Regeln zur Bestimmung des Kopfs 95
6.5.2 Regeln zur Bestimmung der Knotenbeschriftungen 98
6.5.3 Regeln zur Bestimmung von Elisionen 99
6.5.4 Regeln zur Bestimmung der Dependenzrelationen 100
6.5.5 Regeln zur Bestimmung der Koordinationen 101
6.6 Anwendungsbeispiel der Regeln 102
6.6.1 Erster Ausftihrungsschritt 102
6.6.2 Zweiter Ausführungsschritt 104
6.7 Ergebnisse der Abbildung des NEGRA-Korpus 107
6.8 Stand der Forschung 107
6.9 Abschließende Bemerkungen 108
7 Konvertierung von Dependenzstrukturen in ungeordnete Phrasenstrokturen 109
7.1 Ansatz zur Überführung von Dependenzstrukturen
in ungeordnete Phrasenstrukturen 109
7.1.1 Regelschemata 110
7.1.2 Phrasenerzeugungsregeln 114
7.1.3 Phrasenplatzierungsregeln 115
7.1.4 Wurzelphrasenregeln 115
7.2 Auszug aus einer Grammatik 115
7.2.1 Anwendung von Phrasenerzeugungsregeln 116
7.2.2 Anwendung von Phrasenplatzierungsregeln 118
xv Inhaltsverzeichnis
7.2.3 Wurzelphrasenregeln 121
7.3 Akquisition von Grammatiken 122
7.3.1 Akquisition von Regeln 123
7.3.2 Zusammenfassungen von Regeln 124
7.3.3 Evaluierung der Akquisition 125
7.3.4 Probleme der Regelakquisition 127
7.4 Zusammenfassung 128
8 Übersetzung von oberflächensyntaktischen
Strukturen in
8.1 Das Feldermodell 130
8.2 Präzedenzgraph 131
8.3 Grammatik zur Bestimmung der Wortstellung 135
8.3.1 Vertikalregeln 137
8.3.2 Horizontalregeln 138
8.3.3 Regeln zur Erzeugung von Präzedenzeinheiten 139
8.3.4 Interfeldregeln
8.3.5 Konstituentenregeln 142
8.3.6 Intrafeldregeln 142
8.3.7 Ergebnis 143
8.4 Lernen von Wortstellungsregeln 143
8.4.1 Lernen von Regeln mit Hilfe eines Netzes 144
8.4.2 Vorbereiten der Strukturen zum Lernen 144
8.4.3 Lernen von Regeln 144
8.4.4 Terminierung des Lernverfahrens 148
8.4.5 Eintragung der Regeln in das Netz 150
8.4.6 Suchen und Eliminieren von Zyklen 152
8.4.7 Auffindung und Auflösung kurzer Zyklen 153
8.4.8 Auffindung und Auflösung langer Zyklen 154
8.4.9 Evaluierung 155
8.5 Zusammenfassung 156
9 Oberflächenrcalisicrnng am Beispiel der Generierung eines Salzes 157
9.1 Die Luftschadstoffdomäne 158
9.2 Diskursstruktur eines Berichts 158
9.3 Abbildung von SemR auf DSyntR 160
9.3.1 Erster Ausführungsschritt 161
Inhaltsverzeichnis xvi
9.3.2 Zweiter Ausführungsschritt 163
9.3.3 Dritter Ausführungsschritt 167
9.4 Abbildung von DSyntR auf SSyntR 170
9.4.1 Erster Ausführungsschritt 171
9.4.2 Zweiter Ausführungsschritt 174
9.5 Abbildung von SSyntR auf DMorphR 177
9.5.1 Erster Ausführungsschritt 178
9.5.2 Zweiter Ausführungsschritt 185
9.5.3 Dritter Ausführungsschritt 190
9.6 Abbildung von DMorphR auf SMorphR 194
9.6.1 Erster Ausführungsschritt 194
9.6.2 Zweiter Ausführungsschritt 197
9.7 Anforderungen an den Sprachentwurf 199
10 Schlussbetrachtungen 201
10.1 Zusammenfassung 201
10.2 Ausblick 203
Anhang A:Evaluierung einer Linearisierungsgrammatik 205
Anhang B:Lerikon 215
Literaturverzeichnis 221
Abbildungsverzeichnis 229
Index 233
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis xii
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Ausgangspunkte 1
1.2 Ziele der Arbeit 2
1.3 Entwurfsprinzipien 3
1.4 Gliederung der Arbeit 5
2 Forschungsüberblick 7
2.1 Baumtransducer 9
2.1.1 R-Transducer 9
2.1.2 Reguläre Baumgrammatiken 11
2.1.3 Typologie von Baumtransducern 12
2.1.4 RS-Transducer 14
2.1.5 Eigenschaften 14
2.2 Verfahren zum Umschreiben von Bäumen 15
2.2.1 Linguistische Ressourcen 16
2.2.2 Verarbeitungsprozess 17
2.2.3 Eigenschaften 18
2.3 Baumverbindungsgrammatiken 18
2.3.1 Verarbeitungsprozess 18
2.3.2 Eigenschaften 20
3
3.1
3.1.1 Kernaussagen 21
3.1.2 Semantische Repräsentation 22
3.1.3 Tiefensyntaktische Repräsentation 25
3.1.4 Oberflächensyntaktische Repräsentation 28
3.1.5 Tiefenmorphologische Repräsentation 30
3.1.6 Oberflächenmorphologische Repräsentation 31
3.2 Hierarchische Graphen 32
3.3 Phrasenstrukturen des NEGRA-Korpus und TIGER-Korpus 35
xiii Inhaltsverzeichnis
4 Transduktion von Graphen 37
4.1 EBNF hierarchischer Graphen 38
4.2 Aufbau und Semantik von Regeln 39
4.2.1 Erweiterte Backus-Naur Form 40
4.2.2 Teilgraphsuche 41
4.2.3 Bedingungsauswertung 43
4.2.4 Clusterbildung 44
4.2.5 Teilgraphbildung 45
4.2.6 Unifikation 46
4.2.7 Gründe für den Kontext auf der rechten Regelseite 48
4.2.8 Bidirektionalität 49
4.2.9 Graphische Regelnotation 50
4.3 Realisierung der Graphübersetzung 51
4.3.1 Übersicht über den Aufbau des Regelinterpreters 51
4.3.2 Übersicht über den Ablauf der Regelinterpretation 52
4.4 Interpretation von Regeln 53
4.4.1 Eigenschaften der verwendeten Graphen 54
4.4.2 Verfahren zur Suche von Subgraphen 55
4.4.3 Illustration des Verfahrens zur Berechnung der Subgraphisomorphie 59
4.4.4 Komplexität des Algorithmus zur Berechnung der Subgraphisomorphie 61
4.4.5 Auswertung von Bedingungen 61
4.4.6 Bildung von kompatiblen Regelmengen 62
4.4.7 Terminierung der Regelausführung 64
5 Generierung von Ozonkurzberichten 65
5.1 Verwandte Arbeiten 66
5.2 Die Projekte AutoText-UIS 67
5.2.1 Pilotprojekt AutoText-UIS 67
5.2.2 Projekt AutoText-UIS-II 68
5.2.3 Betrieb 69
5.3 Architektur von AutoText-UIS 71
5.3.1 Inhaltsbestimmung 72
5.3.2 Textplanung 77
5.3.3 Oberflächenrealisierung 79
5.4 Evaluierung von AutoText 84
Inhaltsverzeichnis xn
6 Ressourcenaufbau durch Konvertierung von Phrasenstrukturen in
oberflächensyntaktische Strukturen 85
6.1 Phrasenstrukturen des NEGRA-Korpus 86
6.2 Oberflächensyntaktische Strukturen 87
6.3 Aufgaben bei der Abbildung 87
6.3.1 Bestimmung des Kopfs 88
6.3.2 Bestimmung von Knotenbeschriftungen 89
6.3.3 Bestimmung von Elisionen 90
6.3.4 Bestimmung von Dependenzrelationen 90
6.3.5 Bestimmung von Koordinationen 92
6.3.6 Bestimmung von oberflächensyntaktischen Attributen 93
6.4 Der Abbildungsprozess 93
6.4.1 Umwandlung von Phrasenstrukturen in hierarchische Graphen 93
6.4.2 Übersetzung der Phrasenstrukturen in oberflächensyntaktische Strukturen 94
6.5 Ausgewähltes Grammatikfragment 94
6.5.1 Regeln zur Bestimmung des Kopfs 95
6.5.2 Regeln zur Bestimmung der Knotenbeschriftungen 98
6.5.3 Regeln zur Bestimmung von Elisionen 99
6.5.4 Regeln zur Bestimmung der Dependenzrelationen 100
6.5.5 Regeln zur Bestimmung der Koordinationen 101
6.6 Anwendungsbeispiel der Regeln 102
6.6.1 Erster Ausftihrungsschritt 102
6.6.2 Zweiter Ausführungsschritt 104
6.7 Ergebnisse der Abbildung des NEGRA-Korpus 107
6.8 Stand der Forschung 107
6.9 Abschließende Bemerkungen 108
7 Konvertierung von Dependenzstrukturen in ungeordnete Phrasenstrokturen 109
7.1 Ansatz zur Überführung von Dependenzstrukturen
in ungeordnete Phrasenstrukturen 109
7.1.1 Regelschemata 110
7.1.2 Phrasenerzeugungsregeln 114
7.1.3 Phrasenplatzierungsregeln 115
7.1.4 Wurzelphrasenregeln 115
7.2 Auszug aus einer Grammatik 115
7.2.1 Anwendung von Phrasenerzeugungsregeln 116
7.2.2 Anwendung von Phrasenplatzierungsregeln 118
xv Inhaltsverzeichnis
7.2.3 Wurzelphrasenregeln 121
7.3 Akquisition von Grammatiken 122
7.3.1 Akquisition von Regeln 123
7.3.2 Zusammenfassungen von Regeln 124
7.3.3 Evaluierung der Akquisition 125
7.3.4 Probleme der Regelakquisition 127
7.4 Zusammenfassung 128
8 Übersetzung von oberflächensyntaktischen
Strukturen in
8.1 Das Feldermodell 130
8.2 Präzedenzgraph 131
8.3 Grammatik zur Bestimmung der Wortstellung 135
8.3.1 Vertikalregeln 137
8.3.2 Horizontalregeln 138
8.3.3 Regeln zur Erzeugung von Präzedenzeinheiten 139
8.3.4 Interfeldregeln
8.3.5 Konstituentenregeln 142
8.3.6 Intrafeldregeln 142
8.3.7 Ergebnis 143
8.4 Lernen von Wortstellungsregeln 143
8.4.1 Lernen von Regeln mit Hilfe eines Netzes 144
8.4.2 Vorbereiten der Strukturen zum Lernen 144
8.4.3 Lernen von Regeln 144
8.4.4 Terminierung des Lernverfahrens 148
8.4.5 Eintragung der Regeln in das Netz 150
8.4.6 Suchen und Eliminieren von Zyklen 152
8.4.7 Auffindung und Auflösung kurzer Zyklen 153
8.4.8 Auffindung und Auflösung langer Zyklen 154
8.4.9 Evaluierung 155
8.5 Zusammenfassung 156
9 Oberflächenrcalisicrnng am Beispiel der Generierung eines Salzes 157
9.1 Die Luftschadstoffdomäne 158
9.2 Diskursstruktur eines Berichts 158
9.3 Abbildung von SemR auf DSyntR 160
9.3.1 Erster Ausführungsschritt 161
Inhaltsverzeichnis xvi
9.3.2 Zweiter Ausführungsschritt 163
9.3.3 Dritter Ausführungsschritt 167
9.4 Abbildung von DSyntR auf SSyntR 170
9.4.1 Erster Ausführungsschritt 171
9.4.2 Zweiter Ausführungsschritt 174
9.5 Abbildung von SSyntR auf DMorphR 177
9.5.1 Erster Ausführungsschritt 178
9.5.2 Zweiter Ausführungsschritt 185
9.5.3 Dritter Ausführungsschritt 190
9.6 Abbildung von DMorphR auf SMorphR 194
9.6.1 Erster Ausführungsschritt 194
9.6.2 Zweiter Ausführungsschritt 197
9.7 Anforderungen an den Sprachentwurf 199
10 Schlussbetrachtungen 201
10.1 Zusammenfassung 201
10.2 Ausblick 203
Anhang A:Evaluierung einer Linearisierungsgrammatik 205
Anhang B:Lerikon 215
Literaturverzeichnis 221
Abbildungsverzeichnis 229
Index 233 |
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