Computergestützte Planung, Simulation und Interpretation durch regelbasierte Systeme im Finanzbereich der Unternehmung:
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Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2003
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adam_text | Inhaltsverzeichnis V
1 Einleitung 1
1.1 Problemstellung 1
1.2 Bedarfssog und Technologiedruck 2
1.3 Projektrahmen und Ziel der Arbeit 4
1.4 Aufbau der Arbeit 5
2 Grundlagen 7
2.1 Ziele der Unternehmensplanung 7
2.2 Wertorientierte Untemehmensführung und Bewertung der Unternehmen am
Kapitalmarkt 8
2.2.1 Wertorientierte Kennzahlen und Managemenl-Konzepte 8
2.2.1.1 ROI und P/E-Ratio 9
2.2.1.2 Economic Value Added(EVA) 9
2.2.1.3 Economic Profit 10
2.2.1.4 Added Value 10
2.2.1.5 Shareholder Value (SHV) 10
2.2.1.6 Cash Flow Return on Investment (C FROI) 10
2.2.1.7 Allgemeines Bewertungsmodell 11
2.2.2 Kapitalstruktur und Unternehmenswert 12
2.2.2.1 Grundmodell von Modigliani/Miller 12
2.2.2.2 Einfluss von Unternehmens-und Inveslorensleuern 12
2.2.2.3 Asymmetrische Informationsverteilung 13
2.2.3 Diskussion 13
2.2.3.1 Eignung von Maßen des Untemehmenswerts 13
2.2.3.2 Optimale Kapitalstruktur 15
2.2.3.3 Bedeutung der Besteuerung 15
2.3 Kennzahlensysteme 16
3 „State of the Art betrieblicher Planungs- und Simulations¬
systeme 17
3.1 Ausgewählte Entwicklungen in der Forschung 17
3.2 Entwicklungsstand von Produkten zur Unternehmensplanung 24
3.2.1 Excel-oder Internet-basierte Lösungen 25
3.2.2 Produktübersicht 26
3.2.3 Beispiele aus Unternehmen 33
3.2.4 Data Warehouse-basierte Planungssysteme und das Beispiel SAP SEM 34
3.2.5 Fazit 37
4 Planung im finanzwirtschaftlichen Bereich 39
4.1 Grundplanung 39
4.1.1 Datenversorgung 39
4.1.1.1 Datenqualität und Wissensentdeckung 39
4.1.1.2 Information by Exception und Alerts 39
4.1.1.3 Abbilden von Wechselwirkungen 40
4.1.2 Planungsgrößen 41
4.1.2.1 Absatzplan 41
4.1.2.2 Produktionsplan 42
4.1.2.3 Beschaffungsplan 43
4.1.2.4 Personalplan 43
4.1.2.5 Investitionsplan 44
VI Inhaltsverzeichnis
4.1.2.6 Finanzierungsplan 44
4.1.2.7 Risikoplan 45
4.1.2.8 Steuerplan 45
4.1.2.9 Liquiditätsplan 46
4.1.2.10 Erfolgsplan (GuV-Reehnung) 47
4.1.2.11 Bilanzplan 47
4.1.2.12 Werteplan 48
4.1.3 Planungsfunktionen 48
4.1.3.1 Einfache Funktionen mit einer Unternehmenskennzahl 48
4.1.3.1.1 Fortschreibung, Trends und Saisonfaktoren 48
4.1.3.1.2 Soll-Ist-Vergleiche 48
4.1.3.1.3 Sensitivitätsanalysen 48
4.1.3.2 Komplexe Funktionen 49
4.1.3.2.1 Top-Down- Verteilung 49
4.1.3.2.2 Kontenfindung 49
4.1.3.2.3 Bestandsfortschreibung 49
4.1.4 Planungsstrukturen 49
4.1.4.1 Balanced Scorecard in Planung und Simulation 50
4.1.4.2 Wirkungsketten 51
4.1.4.3 Werttreiberbäume 51
4.1.4.4 Kennzahlenbäume 52
4.1.4.5 Gleichungssysteme 53
4.1.4.6 Constraint Networks 53
4.1.4.7 Kaiman-Filter 54
4.1.4.8 Cross-Sensitivitäts-Analyse 54
4.1.5 Planungsprozess 55
4.1.5.1 Analyse der Bestandssituation 55
4.1.5.2 Maschinelle Fortschreibung 56
4.1.5.3 Strategische Initiativen 56
4.1.5.4 Simulation und Modifikation 57
4.1.5.5 Konsolidierung und Budgetierung 57
4.1.5.6 Reporting und Kontrolle 57
4.2 Planung auf Basis von Szenarios 57
4.2.1 Best-, Worst-und Most-Realistic-Case-Szenarios 58
4.2.2 Planung auf Basis von Zwischenfällen 58
4.2.3 Szenarios für einzelne Planungsbereiche 58
4.2.3.1 Markteinbruch 59
4.2.3.2 Kostenexplosion 59
4.2.3.3 Wechselkursänderung 59
4.2.3.4 Abschreibungsänderung 59
4.2.3.5 Finanzierungsalternativen 59
5 Finanzwirtschaftliche Simulation 61
5.1 Risiko 61
5.1.1 Begriffsbestimmung 61
5.1.2 Finanzwirtschaftliche Risiken und Portfoliotheorie 61
5.1.3 Prozess des Risikomanagements 62
5.1.3.1 Risikoidentifikation 62
5.1.3.1.1 Interne Risiken 63
Inhaltsverzeichnis VII
5.1.3.1.2 Liquidilälsrisiken 63
5.1.3.1.3 Marktrisiken 63
5.1.3.1.4 Konlrahentenrisiken 64
5.1.3.2 Risikobewertung 64
5.1.3.2.1 Standardabweichung 65
5.1.3.2.2 Value-at-Risk 65
5.1.3.2.3 Eintrittswahrscheinlichkeil und Schadenshöhe 65
5.1.3.3 Risikobewältigung 66
5.1.3.4 Risikokontrolle 67
5.2 Deterministische Simulation 67
5.2.1 Simulation einzelner Größen 67
5.2.2 Abbilden von Wechselwirkungen 68
5.3 Stochastische Simulation 69
5.3.1 Konzept der Monte-Carlo-Simulalion 69
5.3.2 Erzeugung beliebig verteilter Zufallszahlcn 70
5.3.3 Inhalte der Simulation 70
5.3.4 Erzeugung korrelierter Zufallszahlen 70
5.4 Erfassung von Währungsrisiken als Beispiel 71
5.4.1 Währungsrisiko und Management-System 72
5.4.2 Bewertungsverfahren 73
5.4.2.1 Absatz-Beschaffungs-Betrachtung 73
5.4.2.2 Währungsexposure-Ansatz 74
5.4.3 Aufbau eines Gleichungssystems 74
5.4.4 Absicherungsmaßnahmen gegen Währungsrisiken 76
5.5 Dynamische Simulation 78
6 Regelbasterte Pi.anungssysteme 79
6.1 Erkennen von Unternehmenskrisen 79
6.1.1 Scoringmodelle 79
6.1.2 Multivariate Diskriminanzanalysen 80
6.1.3 Künstliche Neuronale Netze (KNN) 80
6.1.4. Balanced Scorecard als Quelle von Regeln 81
6.2 Regelbasis 82
6.2.1. Zugangsregeln 83
6.2.2. Abgangsregeln 84
6.2.3. Kombinierte Ursache-Wirkungs-Regeln 85
6.3 Problemlösungsprozess 85
6.4 Rollen-und Benutzermodellierung sowie Situierung 86
6.4.1 Aufbau einer Architektur zur Entscheidungsunterstützung 86
6.4.1.1 Rollen, Entscheidungen, Methoden und Daten 86
6.4.1.2 Benutzerpräferenzen/Personalisierung 88
6.4.2 Ausgewählte Rollenprofile 88
6.4.2.1 Finanzmanager (CFO) 89
6.4.2.2 Marketingmanager 89
6.4.2.3 Produktmanager 91
6.4.2.4 Großkundenmanager (Key Account Manager) 92
6.4.2.5 Personalmanager 93
VIII Inhaltsverzeichnis
7 Prototypische Implementierungen 95
7.1 Grundplanung (FiBRE I) 95
7.1.1 Systemarchitektur und Navigation 95
7.1.2 Benutzerinteraktion 96
7.1.3 Implementierung 96
7.2 Szenarios (FiBRE II) 97
7.2.1 Funktionsbeschreibung 97
7.2.2 Sensitivitätsanalyse und Szenariovergleich 97
7.3 Einfache Simulation (FiBRESim) 98
7.3.1 Systemarchitektur 98
7.3.2 Benutzerinteraktion 98
7.3.3 Implementierung 100
7.4 Monte-Carlo-Simulation (McSim) 100
7.4.1 Systemarchitektur 100
7.4.2 Dateneingabe 102
7.4.3 Simulation und Berechnung 103
7.4.4 Ausgabefunktionen 104
7.4.5 Implementierung 109
7.5 Modellierung und Bewältigung von Wechselkursrisiken (Sim-Ex-Change).... 109
7.5.1 Systemarchitektur 109
7.5.2 Interaktion mit dem Benutzer 109
7.5.3 Anwendungsszenario 111
7.5.4 Implementierung 113
7.6 Regelbasierte Planung und Analyse (SDSS) 113
7.6.1 Systemarchitektur 113
7.6.2 Schwellenwert-Editor 113
7.6.3 Regel-Editor 114
7.6.4 Regel-Interpreter 117
7.6.5 Zu- und Abgangssysteme 118
7.6.6 Implementierung 121
7.7 Rollenbasierte Zuweisung von Entscheidungen und Planungsmethoden 123
7.7.1 Verknüpfung zwischen Rollen, Entscheidungen und Methoden 123
7.7.2 Datenversorgung und Realisierung 124
7.7.3 Umgesetzte Entscheidungen und Methoden 127
7.8 Umfassendes Anwendungsszenario 127
8 Zusammenfassung und Ausblick 135
8.1 Zusammenfassung und Gegenüberstellung 135
8.2 Ausblick 136
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