Implementation of machine learning into clinical breast MRI: potential for objective and accurate decision-making in suspicious breast masses
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Ellmann, Stephan (VerfasserIn), Wenkel, Evelyn (VerfasserIn), Dietzel, Matthias (VerfasserIn), Bielowski, Christian (VerfasserIn), Vesal, Sulaiman (VerfasserIn), Maier, Andreas (VerfasserIn), Hammon, Matthias (VerfasserIn), Janka, Rolf (VerfasserIn), Fasching, Peter A. (VerfasserIn), Beckmann, Matthias W. (VerfasserIn), Wendtland, Rüdiger Schulz (VerfasserIn), Uder, Michael (VerfasserIn), Bäuerle, Tobias (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Erlangen ; Nürnberg Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 2020
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Online-Zugang:Volltext
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kostenfrei
Beschreibung:1 Online-Ressource
DOI:10.1371/journal.pone.0228446

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