Prédiction statistique et analyse factorielle: notes de cours à l'usage des étudiants en psychologie et en sciences de l'éducation
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| Veröffentlicht: |
Paris
L'Harmattan
[2016]
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| Schriftenreihe: | Notes de cours
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|---|---|
| adam_text | TABLE DES MATIERES
ABREVIATIONS UTILISEES
PREFACE......................
REMERCIEMENT......................................11
PREDICTION STATISTIQUE ET ANALYSE
FACTORIELLE.......................................13
Introduction......................................13
Objectifs du cours..............................13
1. Contenu du cours.............................14
2. Généralités conceptuelles....................14
3. Modalités de la prédiction...................15
A. La prédiction clinique......................15
B. La prédiction statistique...................16
1. Les aspects de la prédiction statistique..16
a. La prédiction statistique simple.........16
b. La prédiction statistique multiple.......16
2. Fondement de la prédiction statistique....17
a. La relation............................17
b. La corrélation.........................17
C. Les méthodes de la prédiction statistique...20
D. Procédure de la prédiction statistique......21
PREMIERE PARTIE PREDICTION STATISTIQUE. 23
PREMIER CHAPITRE RAPPEL
DES NOTIONS DE BASE...............................25
1.1. Introduction...............................25
1.2. Les mesures de la tendance centrale........25
A. La moyenne arithmétique.....................25
1. Définition.................................25
2. Calcul de la moyenne arithmétique dans le
cas des données non groupées..................26
3. Cas des données groupées.................. 26
B. La moyenne générale ou pondérée.............30
1. Cas de mêmes N, mais moyennes différentes..30
2. Cas : les N sont différents,
mais les moyennes sont les mêmes............31
121
O -J 33
3. Cas : Les N sont différents, les moyennes
sont aussi différentes................................31
a. Propriété de la moyenne arithmétique........32
C. Le médian...................................... 33
1. Notion.......................................33
2. Calcul.......................................33
D. Le Mode (Mo)..................................34
1.3. L’écart-type (6) ou la dispersion.............35
A. Notion........................................35
1. Cas des données non groupées.................36
1.4. La variance...................................40
A. Notion........................................41
B. Calcul de la variance.........................41
1. Cas des données non groupées.................41
2. Calcul abrégé : cas de i = 1.......................41
3. Cas des données groupées de i 1.............41
DEUXIEME CHAPITRE: LE DEGRE DE
DEPENDANCE ENTRE DEUX VARIABLES (RXY) 43
2.1. Notion........................................43
2.2. But de l’étude de la dépendance entre deux
variables.......................................43
2.3. Limites de la corrélation.....................44
2.4. Calcul du coefficient de corrélation (r)......44
A. Définition....................................44
B. Calcul du coefficient de corrélation dans le cas
des données non groupées ou disparates.........45
1. Calcul du coefficient de corrélation
dans le cas des données brutes...............45
2. Formule du coefficient(r) en termes d’écart type(6).47
3. Calcul du coefficient de corrélation
en termes de scores réduits(z)............. 48
4. Formule en termes d’écart à la moyenne.......49
C. Calcul du coefficient de corrélation linéaire
au moyen des données groupées................ 50
1. Notion.......................................50
2. Calcul.......................................50
122
TROISIEME CHAPITRE
LE DEGRE DE DEPENDANCE
ENTRE TROIS VARIABLES................................57
3.1. Notion.....................................57
3.2. La Relation parfaite entre trois variables.57
3.3. Expression algébrique......................58
3.4. La représentation graphique d’une relation
entre trois variables.......................59
3.5. Equation de régression.....................63
A. Forme fondamentale de Féquation de régression. 63
B. Signification des coefficients de régressions.64
C. Forme réduite de Féquation de régression...64
QUATRIEME CHAPITRE LA PREDICTION
STATISTIQUE....................................69
4.1. Position du problème.......................69
4.2. Prédiction de y à partir de X..............70
A. Détermination du coefficient angulaire b
de prédiction de Y...........................70
B. Détermination du coefficient
a de prédiction de Y.........................70
C. Prédiction de X à partir de Y..............73
1. Situation.................................73
2. Coefficient de droite de régression.......74
CINQUIEME CHAPITRE LA PREDICTION
SANS TEST SUR LE CANDIDAT.........................77
5.1. Opérations statistiques....................79
SIXIEME CHAPITRE LA PREDICTION
AVEC TEST SUR LE CANDIDAT.........................83
6.1 .Introduction...............................83
6.2. La prédiction simple à Faide de la méthode
des moindres carrés..........................83
6.3. La prédiction simple à Faide de la méthode
de Féquation de régression...................85
A. Notion.....................................85
B. Formule générale de Féquation de la régression se
présente de la manière suivante :...........85
123
1. Le coefficient de régression a.............86
2. Le coefficient de régression b.............86
6.4. Les formules supplémentaires
de Téquation de régression....................91
A. L’équation de régression en termes
des données brutes............................91
B. Equation de régression en termes de la moyenne 94
C. L’équation de régression en termes des écarts
réduits ou en termes d’écart normal réduit.... 95
DEUXIEME PARTIE : ANALYSE FACTORIELLE ..97
SEPTIEME CHAPITRE. ANALYSE FACTORIELLE 99
7.1. Introduction..................................99
7.2. Buts de l’analyse factorielle.................99
7.3. Distinction entre l’analyse factorielle
et la prediction statistique....................102
7.4. Méthode d’analyse factorielle................104
A. La méthode d’analyse en composante
principale....................................104
B. La méthode d’analyse en facteur commun
et unique.....................................104
C. La méthode d’analyse en facteurs principaux.105
7.5. Quelques hypothèses fondamentales
de l’analyse factorielle classique.............106
7.6. Application de la Méthode Centroide de Thurstone ... 110
A. La diagonalisation de la matrice initiale
(expérimentale)...............................110
B. L’extraction du 1er facteur..................110
C. Extraction du second facteur.................110
D. première matrice résiduelle..................110
E. La matrice réfléchie......................... 111
F. La diagonalisation de la matrice initiale
(matrice A)...................................111
CONCLUSION..........................................117
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES.........................119
124
97
PRÉDICTION STATISTIQUE
ET ANALYSE FACTORIELLE
Au fil du temps, les problèmes d organisation de l enseignement
se posent avec acuité. Les plus saillants sont ceux qui concernent
l évaluation des apprentissages en milieu scolaire.
Le présent cours traite de ces problèmes à travers leurs étapes
successives à savoir la composition des épreuves qui peuvent
revêtir la forme ouverte ou fermée, la cotation qui peut être
fractionnée ou simple et la correction qui peut être subjective ou
objective suivant la forme des questions.
L évaluation à cet effet constitue l objet privilégié de la
docimologie à travers ses différents moments d application, on
parle ainsi de l évaluation prédictive, formative et sommative
suivant le cas.
wwiijitiw:fJ!yjÆIJ!MÆ^№VWZ;est Docteur en Sciences de
l Éducation. Il fut d abord Doyen de la Faculté des
Sciences Économiques à l Université de Kabinda,
puis Doyen de la Faculté de Psychologie et des
Sciences de l Éducation dans la même Université.
* // a été ‘ successivement Doyen de la Faculté des Sciences
Sociales et Administratives, Doyen de la Faculté des Sciences
Économiques, Doyen de la Faculté de Psychologie et des Sciences
de l Éducation et Doyen à la Faculté de Droit de l Université
de Kamina où il fut aussi Conseiller scientifique du Recteur.
Il enseigne la Docimologie aux Universités de Likasi, de Kabinda et
de Kamina. Il assure aussi le cours de Théorie de l Organisation de
l enseignement à l Université de Lubumbashi. Il a enseigné les cours
de Statistique à l Université protestante de Lubumbashi et à l ISES
Lubumbashi.
ISBN : 978-2-343-10572-7
14 €
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| spelling | Banza Lenge Kikwike, Paulin Verfasser aut Prédiction statistique et analyse factorielle notes de cours à l'usage des étudiants en psychologie et en sciences de l'éducation Paulin Banza Lenge Kikwike Paris L'Harmattan [2016] 124 Seiten Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Notes de cours Faktorenanalyse (DE-588)4016338-6 gnd rswk-swf Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 gnd rswk-swf Psychologie (DE-588)4047704-6 gnd rswk-swf Pädagogik (DE-588)4044302-4 gnd rswk-swf Statistische Analyse (DE-588)4116599-8 gnd rswk-swf Methode (DE-588)4038971-6 gnd rswk-swf Prévision, Théorie de la Analyse factorielle Prévision, Théorie de la / Manuels d'enseignement supérieur Analyse factorielle / Manuels d'enseignement supérieur (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Psychologie (DE-588)4047704-6 s Methode (DE-588)4038971-6 s Statistische Analyse (DE-588)4116599-8 s Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 s DE-604 Pädagogik (DE-588)4044302-4 s Faktorenanalyse (DE-588)4016338-6 s http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb45182112r Notice et cote du catalogue de la Bibliothèque nationale de France Digitalisierung UB Bayreuth - ADAM Catalogue Enrichment application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029674797&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis Digitalisierung UB Bayreuth - ADAM Catalogue Enrichment application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029674797&sequence=000002&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Klappentext |
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