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    ADVANCED DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW 2 AND KERAS : APPLY DL, GANS, VAES, DEEP RL, UNSUPERVISED LEARNING, OBJECT DETECTION AND SEGMENTATION, AND MORE.

    ADVANCED DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW 2 AND KERAS : APPLY DL, GANS, VAES, DEEP RL, UNSUPERVISED LEARNING, OBJECT DETECTION AND SEGMENTATION, AND MORE. von Atienza, Rowel

    Veröffentlicht 2020
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    Advanced deep learning with Keras : apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more /

    Advanced deep learning with Keras : apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more / von Atienza, Rowel

    Veröffentlicht 2018
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    Advanced deep learning with TensorFlow 2 and Keras apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more

    Advanced deep learning with TensorFlow 2 and Keras apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more von Atienza, Rowel

    Veröffentlicht 2020
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    Advanced deep learning with TensorFlow 2 and Keras apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more

    Advanced deep learning with TensorFlow 2 and Keras apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more von Atienza, Rowel

    Veröffentlicht 2020
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    Advanced deep learning with Keras apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more

    Advanced deep learning with Keras apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more von Atienza, Rowel

    Veröffentlicht 2018
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    Advanced deep learning with Keras apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more

    Advanced deep learning with Keras apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more von Atienza, Rowel

    Veröffentlicht 2018
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