Adaptive Regulierung von hochriskanter KI – Neue Wege zum Schutz von Rechten und Gemeinwohl:
Abstract: Alle Systeme, Produkte und Dienstleistungen, die Künstliche Intelligenz nutzen oder von ihr gesteuert werden (im Folgenden: KI-Systeme), bergen gewisse Risi- ken. Da ihre Algorithmen von Menschen programmiert sind, sind wir Menschen auch verantwortlich, wenn sich ein solches Risiko verwirk...
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Freiburg
Universität
2022
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| Zusammenfassung: | Abstract: Alle Systeme, Produkte und Dienstleistungen, die Künstliche Intelligenz nutzen oder von ihr gesteuert werden (im Folgenden: KI-Systeme), bergen gewisse Risi- ken. Da ihre Algorithmen von Menschen programmiert sind, sind wir Menschen auch verantwortlich, wenn sich ein solches Risiko verwirklicht. Die Staaten der internationalen Gemeinschaft müssen also der verantwortungsvollen Steuerung und Regulierung dieser Technologien eine hohe Priorität einräumen. Die Ent- wicklung neuer KI-Systeme wird in erster Linie durch Unternehmen, also private Akteure, stetig vorangetrieben. Das Ziel eines Governance-Systems sollte es sein, deren verantwortungsvolle Innovationen nicht zu behindern, aber dennoch Ri- siken für das Gemeinwohl so weit wie möglich zu minimieren und Verletzungen individueller Rechte und Werte – insbesondere Grund- und Menschenrechte – zu verhindern.<br>Unser Beitrag erörtert Kernelemente eines Regulierungssystems für KI-ge- stützte Hochrisikoprodukte und ‐dienstleistungen, das die Nachteile sowohl der präventiv wirkenden Genehmigungsmodelle als auch der häufig nach Scha- denseintritt greifenden Haftungsmodelle vermeidet. Wir legen dar, dass – ähnlich wie bei der Regulierung im Bankensystem – Risiken verringert werden können, wenn Unternehmen nach Entwicklung und vor Markteinführung von Hochrisiko- KI-Systemen in Ergänzung zu bestehenden Genehmigungs- und Haftungsnormen einen anteiligen Geldbetrag als finanzielle Garantie in einem Fonds hinterlegen müssen. Eine adaptive Regulierung, die durch regelmäßige Überprüfung seitens unabhängiger Experten auf dynamische Bedingungen reagieren kann, vermeidet Überregulierung und kann neue Risiken schnell einbeziehen |
| Beschreibung: | Gefährliche Forschung? : eine Debatte über Gleichheit und Differenz in der Wissenschaft. - Berlin ; Boston : Hinsch, Wilfried; Brandtstädter, Susanne (Hrsg.), 2022. - 89-109, ISBN: 978-3-11-076997-5 |
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| DOI: | 10.1515/9783110769975-008 |
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| spelling | Schmidt, Thorsten 1972- Verfasser (DE-588)136258212 aut Adaptive Regulierung von hochriskanter KI – Neue Wege zum Schutz von Rechten und Gemeinwohl Freiburg Universität 2022 Online-Ressource txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Gefährliche Forschung? : eine Debatte über Gleichheit und Differenz in der Wissenschaft. - Berlin ; Boston : Hinsch, Wilfried; Brandtstädter, Susanne (Hrsg.), 2022. - 89-109, ISBN: 978-3-11-076997-5 Open Access Unrestricted online access http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 star Abstract: Alle Systeme, Produkte und Dienstleistungen, die Künstliche Intelligenz nutzen oder von ihr gesteuert werden (im Folgenden: KI-Systeme), bergen gewisse Risi- ken. Da ihre Algorithmen von Menschen programmiert sind, sind wir Menschen auch verantwortlich, wenn sich ein solches Risiko verwirklicht. Die Staaten der internationalen Gemeinschaft müssen also der verantwortungsvollen Steuerung und Regulierung dieser Technologien eine hohe Priorität einräumen. Die Ent- wicklung neuer KI-Systeme wird in erster Linie durch Unternehmen, also private Akteure, stetig vorangetrieben. Das Ziel eines Governance-Systems sollte es sein, deren verantwortungsvolle Innovationen nicht zu behindern, aber dennoch Ri- siken für das Gemeinwohl so weit wie möglich zu minimieren und Verletzungen individueller Rechte und Werte – insbesondere Grund- und Menschenrechte – zu verhindern.<br>Unser Beitrag erörtert Kernelemente eines Regulierungssystems für KI-ge- stützte Hochrisikoprodukte und ‐dienstleistungen, das die Nachteile sowohl der präventiv wirkenden Genehmigungsmodelle als auch der häufig nach Scha- denseintritt greifenden Haftungsmodelle vermeidet. Wir legen dar, dass – ähnlich wie bei der Regulierung im Bankensystem – Risiken verringert werden können, wenn Unternehmen nach Entwicklung und vor Markteinführung von Hochrisiko- KI-Systemen in Ergänzung zu bestehenden Genehmigungs- und Haftungsnormen einen anteiligen Geldbetrag als finanzielle Garantie in einem Fonds hinterlegen müssen. Eine adaptive Regulierung, die durch regelmäßige Überprüfung seitens unabhängiger Experten auf dynamische Bedingungen reagieren kann, vermeidet Überregulierung und kann neue Risiken schnell einbeziehen Unrestricted online access http://vocabularies.coar-repositories.org/access_rights/c_abf2 cc Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet DE-101 pdager 3\p Europäische Union (DE-588)5098525-5 gnd 4\p Regulierung (DE-588)4201190-5 gnd 5\p Völkerrecht (DE-588)4063693-8 gnd 6\p Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd 7\p Deutschland (DE-588)4011882-4 gnd Vöneky, Silja 1969- Verfasser (DE-588)122860586 aut Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Institut für Öffentliches Recht (DE-588)1102371319 ctb Abteilung für Mathematische Stochastik, Prof. Dr. Thorsten Schmidt Mitwirkender ctb Erscheint auch als Druck-Ausgabe https://doi.org/10.1515/9783110769975-008 Resolving-System Volltext https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2281056 Resolving-System https://d-nb.info/1261736796/34 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek application/pdf https://freidok.uni-freiburg.de/data/228105 kostenfrei 1\p emasg 0,82940 20220706 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emasg 2\p npi 20220704 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#npi 3\p emagnd 0,14891 20220706 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 4\p emagnd 0,07431 20220706 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 5\p emagnd 0,07197 20220706 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 6\p emagnd 0,07019 20220706 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 7\p emagnd 0,10206 20220706 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd |
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